Titre original :
Advanced Optimization Methods and Big Data Applications in Energy Demand Forecast
Contenu du livre :
L'utilisation de collecteurs de données dans les systèmes énergétiques est de plus en plus fréquente. Par exemple, les capteurs intelligents sont désormais largement utilisés dans les systèmes de production et de consommation d'énergie.
Cela signifie que d'énormes quantités de données sont générées et doivent être analysées afin d'en extraire des informations utiles. Ces données volumineuses offrent un certain nombre d'opportunités et de défis pour une prise de décision éclairée.
Ces dernières années, les chercheurs ont travaillé très activement à la mise au point de techniques efficaces et puissantes pour traiter l'énorme quantité de données disponibles. Ces approches peuvent être utilisées dans le contexte de la production et de la consommation d'énergie en tenant compte de la quantité de données produites par tous les échantillons et mesures, ainsi qu'en incluant de nombreuses caractéristiques supplémentaires. Grâce à elles, les méthodes d'apprentissage automatique pour l'extraction de modèles pertinents, le calcul à haute performance ou la visualisation des données sont appliqués avec succès à la prévision de la demande d'énergie.
À la lumière de ce qui précède, ce numéro spécial rassemble les dernières recherches sur des sujets pertinents, en particulier les prévisions de la demande d'énergie, et l'utilisation de méthodes d'optimisation avancées et de techniques de big data. Par énergie, nous entendons ici tout type d'énergie, par exemple électrique, solaire, micro-ondes ou éolienne.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783036508627 |
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| Reliure : | Relié |
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