Méthodes d'intelligence artificielle pour l'optimisation du processus de test de logiciels : Avec des exemples pratiques et des exercices

Titre original :

Artificial Intelligence Methods for Optimization of the Software Testing Process: With Practical Examples and Exercises

Contenu du livre :

Méthodes d'intelligence artificielle pour l'optimisation du processus de test de logiciels : Avec des exemples pratiques et des exercices présente différentes solutions basées sur l'intelligence artificielle pour surmonter l'incertitude que l'on trouve dans de nombreux problèmes de tests initiaux. Le concept de prise de décision intelligente est présenté comme une entreprise multicritères et multi-objectifs. Le livre fournit des lignes directrices sur la manière de gérer divers types d'incertitude avec une prise de décision intelligente qui peut aider les experts en la matière dans de nombreuses industries à améliorer divers processus de manière plus efficace.

Le nombre de cas de test requis pour tester un produit peut être important (dans l'industrie, plus de 10 000 cas de test sont généralement créés). L'exécution de tous ces cas de test sans ordre particulier peut avoir un impact sur les résultats de l'exécution du test, c'est pourquoi ce livre répond au besoin d'une ressource complète sur les sujets concernant le comment, le quoi et le pourquoi.

Pour en savoir plus sur la série d'Elsevier, Uncertainty, Computational Techniques and Decision Intelligence, veuillez consulter ce lien : https : //www.elsevier.com/books-and-journals/book-series/uncertainty-computational-techniques-and-decision-intelligence.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780323919135
• Auteur : Sahar Tahvili
• Éditeur : Academic Pr Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2022
• Nombre de pages : 230