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Titre original :
Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya
Contenu du livre :
Découvrez comment construire des arbres de décision à l'aide de SAS Viya !
Les méthodes d'apprentissage automatique basées sur les arbres dans SAS Viya couvrent tous les aspects, de l'utilisation d'un seul arbre aux méthodes d'ensemble plus avancées de bagging et de boosting. Le livre comprend des discussions sur les modèles prédictifs structurés en arbres et sur la méthodologie de croissance, d'élagage et d'évaluation des arbres de décision, des forêts et des arbres boostés par le gradient. Chaque chapitre présente un nouveau problème de données et vous guide ensuite dans l'ajustement de l'approche de modélisation, la modification des propriétés et le changement des hyperparamètres, construisant ainsi un modèle efficace d'apprentissage automatique basé sur les arbres. En cours de route, vous acquerrez de l'expérience dans la création d'arbres de décision, de forêts et d'arbres boostés par le gradient qui vous conviennent.
À la fin de ce livre, vous saurez comment :
⬤ Construire des modèles arborescents, y compris des arbres de classification et des arbres de régression.
⬤ Construire des modèles d'ensemble basés sur des arbres, y compris la forêt et le gradient boosting.
⬤ Exécuter des modèles de forêt d'isolement et des modèles d'arbres de régression boostés par le gradient de Poisson et de Tweedy.
⬤ Mettre en œuvre l'open source dans SAS et SAS dans l'open source.
⬤ Utiliser les arbres de décision pour l'analyse exploratoire des données, la réduction des dimensions et l'imputation des valeurs manquantes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781954846715 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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