Note :
Ce livre fournit un guide complet de l'application des méthodes bayésiennes à divers problèmes statistiques, en mettant l'accent sur des exemples et des techniques pratiques. Il convient à ceux qui ont une solide formation mathématique, en particulier les étudiants de premier cycle et les étudiants de première année de troisième cycle.
Avantages:Propose des exemples pratiques et des exercices d'auto-apprentissage pour une meilleure compréhension. Contient une liste de références bien sélectionnées et des index. Donne un aperçu des méthodes de Fisher traditionnelles et des approches bayésiennes. Des applications pratiques et des illustrations améliorent l'apprentissage.
Inconvénients:Très exigeant sur le plan mathématique, il peut poser des problèmes aux lecteurs qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques et en analyse mathématique. Manque de réponses aux problèmes présentés. Certaines critiques suggèrent qu'un contenu plus important sur les méthodes MCMC serait bénéfique.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
Cette présentation de l'approche bayésienne des statistiques à un niveau adapté aux étudiants de dernière année de licence et de master est unique en ce sens qu'elle présente son sujet avec une touche pratique et un accent mis sur les statistiques courantes.
Il montre comment déduire des conclusions scientifiques, médicales et sociales à partir de données numériques. Les auteurs s'appuient sur de nombreuses années d'expérience avec des programmes pratiques et de recherche et décrivent de nombreuses nouvelles méthodes statistiques, qui ne sont pas disponibles ailleurs.
Il s'agit d'une lecture essentielle pour tous les statisticiens, les étudiants en statistique et les chercheurs interdisciplinaires.
| ISBN : | 9780521594172 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1999 |
| Nombre de pages : | 348 |
Actuellement disponible, en stock.
