Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour son accessibilité et son approche pratique des statistiques bayésiennes, en particulier pour les biologistes et les écologistes. Cependant, il est critiqué pour ne pas fournir une introduction complète aux concepts et méthodologies bayésiens.
Avantages:⬤ Excellente vue d'ensemble et exemples adaptés aux écologistes
⬤ bien écrit et engageant
⬤ utile pour apprendre OpenBUGS et WinBUGS
⬤ offre des recettes pratiques de type « livre de cuisine » pour l'ANOVA et la régression
⬤ ne suppose pas d'expérience préalable avec les statistiques bayésiennes.
⬤ N'est pas une introduction complète aux méthodes bayésiennes
⬤ manque d'explications et d'exemples approfondis
⬤ discussion insuffisante des pièges potentiels et de la validation des modèles
⬤ moins efficace pour ceux qui veulent une compréhension complète de la modélisation hiérarchique.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Bayesian Methods for Ecology
Contenu du livre :
L'intérêt pour l'utilisation des méthodes bayésiennes en écologie est croissant, mais de nombreux écologistes éprouvent des difficultés à effectuer les analyses requises. McCarthy comble cette lacune en utilisant un style clair et accessible.
Le texte intègre également des études de cas pour démontrer l'analyse de marquage-recapture, le développement de modèles de population et l'utilisation du jugement subjectif. Les avantages des méthodes bayésiennes sont également décrits ici, par exemple l'incorporation de toute information préalable pertinente et la possibilité d'évaluer les preuves en faveur d'hypothèses concurrentes.
Un logiciel gratuit est disponible, ainsi qu'un site web contenant les fichiers de données et les codes WinBUGS. Bayesian Methods for Ecology s'adresse aux chercheurs universitaires, aux étudiants de premier cycle et aux étudiants de deuxième cycle en écologie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780521615594 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2007 |
| Nombre de pages : | 312 |
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