Note :
Ce livre propose une introduction approfondie aux statistiques bayésiennes, en équilibrant efficacement la théorie et la pratique. Bien qu'il soit apprécié pour sa présentation structurée et ses ressources en ligne, certains lecteurs le trouvent trop complexe pour les débutants, en particulier ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques.
Avantages:Il offre différentes perspectives sur les statistiques bayésiennes, inclut des outils et des ressources en ligne, des concepts bien structurés et présentés de manière logique.
Inconvénients:⬤ Considéré comme trop avancé pour certains lecteurs, en particulier ceux qui n'ont pas de solides connaissances statistiques
⬤ manque de clarté dans les formules et les concepts
⬤ certains trouvent que les ressources informatiques MCMC sont dépassées.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Bayesian Methods for Data Analysis
Élargissant son champ d'application aux non statisticiens, Méthodes bayésiennes pour l'analyse des données, troisième édition, offre une introduction accessible aux fondements et aux applications de l'analyse bayésienne.
En plus d'une réorganisation complète du matériel, cette édition se concentre davantage sur la modélisation bayésienne hiérarchique telle qu'elle est mise en œuvre par les méthodes de Monte Carlo en chaîne de Markov (MCMC) et les techniques d'analyse de données connexes. Nouveautés de la troisième édition Nouveaux exemples de données, codes R et WinBUGS correspondants et problèmes à faire à la maison Des descriptions et illustrations explicites de la modélisation hiérarchique, désormais courante dans l'analyse bayésienne des données Un nouveau chapitre sur la conception bayésienne qui met l'accent sur les essais cliniques bayésiens Une section entièrement révisée et élargie sur le classement et l'estimation des histogrammes Une nouvelle étude de cas sur la modélisation des maladies infectieuses et l'épidémie de grippe de 1918 Un manuel de solutions pour les instructeurs qualifiés qui contient les solutions, le code informatique et les résultats associés pour chaque méthode, Idéal pour tous ceux qui effectuent des analyses statistiques Se concentrant sur les applications de la biostatistique, de l'épidémiologie et de la médecine, ce texte s'appuie sur la popularité de ses prédécesseurs en le rendant accessible à un plus grand nombre de praticiens et d'étudiants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)