Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa profondeur, son utilité et son autorité dans le domaine de la modélisation de la dynamique des systèmes. Il est considéré comme essentiel pour les modélisateurs sérieux qui cherchent à améliorer leurs compétences et leurs connaissances. Toutefois, il convient de noter que le livre n'est pas adapté aux débutants et qu'il nécessite des connaissances préalables en la matière, ainsi que l'accès à certains logiciels propriétaires.
Avantages:Contenu technique approfondi, excellent pour les modélistes sérieux, accroît les compétences en matière de modélisation et de simulation, ensemble d'instruments puissants, fournit une approche bien structurée des méthodes de modélisation avancées, comprend des fichiers supplémentaires utiles pour comprendre les exemples.
Inconvénients:Ne convient pas aux débutants, nécessite des connaissances préalables en dynamique des systèmes, peut nécessiter l'accès à des logiciels propriétaires tels que MATLAB ou MATHEMATICA.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Analytical Methods for Dynamic Modelers
Contenu du livre :
Une introduction conviviale à certains des outils analytiques les plus utiles pour la construction de modèles, l'estimation et l'analyse, présentant des méthodes et des exemples clés.
La modélisation de simulation est de plus en plus intégrée à la recherche et à l'analyse politique de systèmes sociotechniques complexes dans une variété de domaines. L'analyse basée sur des modèles et la conception de politiques alimentent une gamme d'applications dans des domaines allant de l'économie à l'ingénierie en passant par les soins de santé. Cet ouvrage propose une introduction pratique aux principales méthodes analytiques de modélisation dynamique. Rassemblant en un seul texte des outils et des méthodologies provenant de domaines aussi divers que les statistiques informatiques, l'économétrie et la recherche opérationnelle, ce livre peut être utilisé pour des cours de niveau supérieur et comme référence pour les modélisateurs dynamiques qui souhaitent élargir leur boîte à outils méthodologique.
L'accent est mis sur les techniques quantitatives à utiliser par les modélisateurs dynamiques lors de la construction et de l'analyse des modèles, et le matériel présenté est accessible aux lecteurs ayant des connaissances en calcul et en statistiques de niveau universitaire. Chaque chapitre décrit une méthode clé, présente une introduction qui met l'accent sur l'intuition de base de chaque méthode, des exemples de type tutoriel, des références à la littérature clé et des exercices. Les auteurs des chapitres sont tous des experts des outils et des méthodes qu'ils présentent. Le livre couvre l'estimation des paramètres du modèle à l'aide de données quantitatives, la compréhension des liens entre la structure du modèle et son comportement, ainsi que l'aide à la décision et l'optimisation. Une annexe en ligne propose des codes informatiques pour les applications, les modèles et les solutions aux exercices.
Collaborateurs.
Wenyi An, Edward G. Anderson Jr, Yaman Barlas, Nishesh Chalise, Robert Eberlein, Hamed Ghoddusi, Winfried Grassmann, Peter S. Hovmand, Mohammad S. Jalali, Nitin Joglekar, David Keith, Juxin Liu, Erling Moxnes, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, Hazhir Rahmandad, Raymond Spiteri, John Sterman, Jeroen Struben, Burcu Tan, Karen Yee, G nen Y cel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262029490 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 448 |
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