Titre original :
Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation
Contenu du livre :
Application de l'apprentissage automatique à l'interprétation des données sismiques
Les données sismiques recueillies en surface peuvent être utilisées pour générer de nombreux attributs sismiques qui permettent de mieux comprendre les structures géologiques souterraines et les caractéristiques stratigraphiques. Avec un volume toujours croissant de données sismiques disponibles, l'apprentissage automatique permet d'accélérer le traitement des données et l'interprétation de la géologie complexe du sous-sol.
Méta-attributs et mise en réseau artificielle : Un nouvel outil pour l'interprétation sismique explore la manière dont les réseaux neuronaux artificiels peuvent être utilisés pour l'interprétation automatique des données sismiques 2D et 3D.
Les points forts du volume sont les suivants :
⬤ L'évolution historique des attributs sismiques.
⬤ Aperçu des méta-attributs et de leur conception.
⬤ Les flux de travail pour le calcul des méta-attributs à partir des données sismiques.
⬤ Des études de cas démontrant l'application des méta-attributs.
⬤ Des séries d'exercices avec leurs solutions.
⬤ Des échantillons de données sont disponibles pour les exercices pratiques.
L'American Geophysical Union encourage la découverte des sciences de la Terre et de l'espace au profit de l'humanité. Ses publications diffusent des connaissances scientifiques et fournissent des ressources aux chercheurs, aux étudiants et aux professionnels.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119482000 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 288 |
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