Measure, Integration and a Primer on Probability Theory: Volume 1
Le texte contient des preuves détaillées et complètes, ainsi que des introductions historiques instructives aux chapitres clés.
Celles-ci servent à illustrer les obstacles rencontrés par les savants qui ont développé la théorie, et permettent au novice d'aborder le sujet sous un angle plus large, appréciant ainsi le côté humain des grandes figures des mathématiques. Le style dans lequel les sujets sont abordés, bien qu'informel, conserve toujours un caractère rigoureux.
L'attention portée à la présentation soignée des étapes logiques des preuves, les exemples abondants et les remarques complémentaires disséminées tout au long de l'ouvrage contribuent à rendre la lecture agréable et à faciliter le processus d'apprentissage. L'exposé est particulièrement adapté aux étudiants en mathématiques, physique, ingénierie et statistiques, tout en fournissant les bases essentielles à l'étude de la théorie des probabilités et de nombreuses branches des mathématiques appliquées, y compris l'analyse des marchés financiers et d'autres domaines de l'ingénierie financière.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)