Note :
Ce livre est considéré comme un texte classique et essentiel en mécanique statistique, fortement recommandé aux étudiants, en particulier à ceux qui suivent des études avancées. Bien qu'il offre de grandes perspectives et soit utile comme référence, certains lecteurs le trouvent désuet et difficile à lire, avec des sentiments mitigés quant à son exhaustivité et à sa clarté dans certains domaines.
Avantages:⬤ Très perspicace
⬤ excellent pour comprendre des concepts complexes
⬤ sert de référence utile
⬤ présentation claire
⬤ bon pour les étudiants avancés
⬤ livraison rapide.
⬤ Contenu obsolète
⬤ parfois difficile à lire
⬤ manque d'explications détaillées dans des domaines cruciaux
⬤ ne convient pas comme ressource d'apprentissage primaire
⬤ peut ne pas couvrir les sujets actuels de manière adéquate.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Statistical Mechanics: Principles and Selected Applications
"Un excellent complément à la littérature sur le sujet". Science.
Avant la publication de ce livre standard, souvent cité, il n'existait que peu ou pas de textes sur la mécanique statistique présentant à la fois les principes fondamentaux et les développements récents dans le domaine.
Dans ce volume, le professeur Hill propose justement cette double présentation - un exposé utile de la théorie de base et de ses applications, accessible dans un format complet. Le livre commence par des chapitres d'introduction concis et exceptionnellement clairs sur la mécanique statistique classique, la mécanique statistique quantique et la relation entre la mécanique statistique et la thermodynamique. Suit un vaste examen détaillé de diverses applications. Le chapitre 4 traite des fluctuations. Le cinquième chapitre traite de la théorie des gaz imparfaits et de la condensation, en suivant largement la théorie de Mayer, mais en donnant également quelques nouvelles dérivations alternatives et en discutant dans la dernière section de la théorie de Yang et Lee. Le sixième chapitre est consacré à une discussion des fonctions de distribution et à la théorie de l'état liquide. Le chapitre 7 traite de la statistique des réseaux de plus proches voisins (Ising), tandis que le dernier chapitre aborde les théories du volume libre et des trous dans les liquides et les solides.
Rédigé principalement à l'intention des étudiants de troisième cycle et des chercheurs en chimie, physique et biologie qui ont déjà une certaine connaissance de la mécanique statistique, ce livre peut être utilisé comme texte pour un deuxième cours de mécanique statistique, comme complément à un premier cours, ou encore pour l'auto-apprentissage ou comme ouvrage de référence. Le niveau n'est ni introductif ni très sophistiqué ; l'auteur a généralement mis l'accent sur des éléments qui ne sont pas disponibles dans d'autres ouvrages. En outre, des références bibliographiques sélectionnées à la fin de chaque chapitre suggèrent des lectures complémentaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)