Mécanique statistique - Entropie, paramètres d'ordre et complexité (Sethna James (Laboratoire de physique atomique et de l'état solide, Université de Cornell))

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre 'Statistical Mechanics : Entropy, Order Parameters and Complexity » de James Sethna a reçu des réactions à la fois positives et critiques de la part des lecteurs. Nombreux sont ceux qui louent son approche contemporaine, ses problèmes attrayants et son exposé clair, qui en font une ressource efficace pour l'apprentissage de la mécanique statistique. Cependant, il y a des critiques notables concernant sa brièveté, le recours à des exercices sans soutien théorique suffisant, et les défis de l'auto-apprentissage en raison de l'absence de réponses ou de conseils pour les exercices.

Avantages:

⬤ Sujets contemporains et attrayants
⬤ excellent pour l'auto-apprentissage et la résolution de problèmes
⬤ style d'écriture clair
⬤ approche rigoureuse mais intuitive de sujets complexes
⬤ riches illustrations et exercices intéressants
⬤ adapté aux étudiants avancés de premier cycle et aux étudiants diplômés
⬤ version électronique PDF gratuite disponible.

Inconvénients:

⬤ Manque d'explications théoriques et d'exemples
⬤ les exercices peuvent être trop longs et difficiles
⬤ soutien insuffisant pour l'auto-apprentissage, aucune réponse ou indication n'étant fournie
⬤ ne peut servir de référence complète pour des discussions détaillées
⬤ certains lecteurs le trouvent moins utile s'ils sont novices en la matière.

(basé sur 25 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))

Contenu du livre :

À chaque génération, les scientifiques doivent redéfinir leurs domaines : abstraire, simplifier et distiller les sujets standard précédents pour faire place à de nouvelles avancées et méthodes.

Le livre de Sethna franchit cette étape pour la mécanique statistique, un domaine enraciné dans la physique et la chimie dont les idées et les méthodes sont aujourd'hui au cœur de la théorie de l'information, de la complexité et de la biologie moderne. S'adressant aux étudiants de premier cycle et aux jeunes diplômés dans tous ces domaines, Sethna limite sa présentation principale aux sujets que les futurs mathématiciens et biologistes, ainsi que les physiciens et les chimistes, trouveront fascinants et essentiels à leur travail.

L'ampleur étonnante du domaine se reflète dans les nombreux exercices soigneusement conçus par l'auteur, chacun constituant une introduction à un domaine d'étude entier : du chaos à la vie à la fin de l'univers, en passant par la théorie de l'information.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780198566779
• Auteur : James Sethna
• Éditeur : Oxford University Press
• Sous-titre : Entropy, Order Parameters and Complexity
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2006
• Nombre de pages : 384