Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, certains louant sa profondeur et ses informations utiles tandis que d'autres critiquent sa présentation confuse et son manque d'explications claires. Il est considéré comme une référence lourde convenant aux apprenants avancés mais pas aussi efficace qu'un manuel pour les débutants.
Avantages:⬤ Couverture complète des sujets de mathématiques numériques.
⬤ Contient de nombreuses informations utiles.
⬤ Bon ouvrage de référence, en particulier pour ceux qui ont une solide formation en mathématiques.
⬤ Certaines sections sont bien écrites et facilitent la compréhension.
⬤ De nombreuses sections manquent de clarté et ne couvrent que superficiellement les idées.
⬤ Utilise des notations confuses et indéfinies.
⬤ Suppose une connaissance préalable de certains termes et concepts techniques.
⬤ Le style de présentation est plus adapté à un ouvrage de référence qu'à un manuel, ce qui rend l'apprentissage difficile.
⬤ Contient des fautes de frappe et du code Matlab erroné.
⬤ Certains problèmes et exemples sont mal formulés.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Numerical Mathematics
Ce manuel d'analyse numérique extrêmement populaire présente les fondements mathématiques des méthodes numériques. Il démontre leur performance sur des exemples, des exercices et des applications réelles.
Pour ce faire, il utilise l'environnement logiciel MATLAB, qui permet d'implémenter et de tester facilement les algorithmes pour toute classe spécifique de problèmes. Dans cette deuxième édition, la lisibilité des images, des tableaux et des titres de programmes a été améliorée. Plusieurs changements ont également été apportés aux chapitres sur les méthodes itératives et sur l'approximation polynomiale.
Ce livre s'adresse aux étudiants en ingénierie, en mathématiques, en physique et en informatique. L'attention portée aux applications et au développement de logiciels le rend également précieux pour les utilisateurs dans une grande variété de domaines professionnels.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)