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Mathematical Statistics with Applications in R (Ramachandran K.M. (Professor of Mathematics and Statistics at the University of South Florida (USF)))
Mathematical Statistics with Applications in R, troisième édition, offre une introduction théorique moderne aux statistiques mathématiques et à leurs applications, basée sur le calcul.
Le livre couvre de nombreux concepts modernes de calcul statistique et de simulation qui ne sont pas couverts par d'autres textes, tels que le Jackknife, les méthodes de bootstrap, les algorithmes EM, et les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC), telles que l'algorithme de Metropolis, l'algorithme de Metropolis-Hastings et l'échantillonneur de Gibbs. En combinant une discussion sur la théorie des statistiques avec une multitude d'applications du monde réel, le livre aide les étudiants à aborder la résolution de problèmes statistiques d'une manière logique.
La procédure étape par étape pour résoudre des problèmes réels rend les sujets très accessibles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)