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Titre original :
Handbook of Regression Methods
Contenu du livre :
Le Manuel des méthodes de régression couvre de manière concise de nombreuses méthodes de régression traditionnelles, contemporaines et non standard. Le manuel fournit une vue d'ensemble des modèles de régression, des procédures de diagnostic et des procédures d'inférence, en mettant l'accent sur la manière dont ces méthodes sont appliquées. L'organisation du manuel profite à la fois aux praticiens et aux chercheurs, qui cherchent soit à obtenir une compréhension rapide des méthodes de régression pour des problèmes spécialisés, soit à élargir leur propre connaissance des sujets liés à la régression.
Ce manuel couvre les éléments classiques de la régression linéaire simple et de la régression linéaire multiple, y compris les hypothèses, les visualisations efficaces et les procédures d'inférence. Il présente une vue d'ensemble des tests de diagnostic avancés, des stratégies correctives et des procédures de sélection de modèles. Enfin, de nombreux chapitres sont consacrés à une gamme variée de sujets, y compris la régression censurée, la régression non linéaire, les modèles linéaires généralisés et la régression semiparamétrique.
Caractéristiques.
⬤ Présente une vue d'ensemble concise d'un large éventail de sujets relatifs à la régression qui ne sont généralement pas couverts par un seul texte.
⬤ Inclut plus de 80 exemples utilisant près de 70 ensembles de données réelles, avec des résultats obtenus à l'aide de R.
⬤ Offre une application Shiny contenant tous les exemples, permettant ainsi l'accès au code source et la possibilité d'interagir avec les analyses.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781498775298 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 638 |
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