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Handbook of Knowledge Representation: Volume 1
Handbook of Knowledge Representation décrit les fondements essentiels de la représentation des connaissances, qui est au cœur de l'intelligence artificielle (IA). Le livre fournit une revue actualisée de vingt-cinq sujets clés de la représentation des connaissances, rédigée par les leaders de chaque domaine. Il comprend un contexte didactique et des développements de pointe, ainsi que des applications de la représentation des connaissances dans une variété de systèmes d'intelligence artificielle.
Ce manuel est organisé en trois parties. La première partie traite des méthodes générales de représentation des connaissances et de raisonnement et couvre des sujets tels que la logique classique dans la représentation des connaissances, les solveurs de satisfiabilité, les logiques de description, la programmation par contraintes, les graphes conceptuels, le raisonnement non monotone, la résolution de problèmes basée sur des modèles et les réseaux bayésiens. La partie II se concentre sur les classes de connaissances et les représentations spécialisées, avec des chapitres sur la représentation et le raisonnement temporel, le raisonnement spatial et physique, le raisonnement sur la connaissance et la croyance, les logiques d'action temporelle et la logique causale nonmonotone. La partie III traite de la représentation des connaissances dans des applications telles que la réponse aux questions, le web sémantique, la planification automatisée, la robotique cognitive, les systèmes multi-agents et l'ingénierie des connaissances.
Ce livre est une ressource essentielle pour les étudiants de troisième cycle, les chercheurs et les praticiens de la représentation des connaissances et de l'IA.
* Rendre votre ordinateur plus intelligent.
* Traiter des informations qualitatives et incertaines.
* Améliorer la traçabilité des calculs pour résoudre facilement vos problèmes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)