Handbook of Research on Predictive Modeling and Optimization Methods in Science and Engineering
Les disciplines de la science et de l'ingénierie s'appuient fortement sur la prévision de contraintes prospectives pour des concepts dont l'existence n'a pas encore été prouvée, en particulier dans des domaines tels que l'intelligence artificielle.
L'obtention de solutions de qualité aux problèmes présentés devient de plus en plus difficile en raison du nombre d'étapes nécessaires pour passer au crible les solutions possibles, et la capacité à résoudre de tels problèmes repose sur la reconnaissance de modèles et la catégorisation des données en ensembles spécifiques. Les méthodes de modélisation prédictive et d'optimisation permettent de classer des événements inconnus sur la base de statistiques et de classificateurs introduits par les chercheurs.
Le Handbook of Research on Predictive Modeling and Optimization Methods in Science and Engineering est une source de référence essentielle qui fournit des informations complètes sur l'utilisation des techniques d'optimisation et des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes réels d'ingénierie et de science. Grâce à des discussions sur des techniques telles que l'optimisation de la conception robuste, la prédiction du niveau d'eau et la prédiction des actions humaines, cette publication identifie des solutions à des problèmes en développement et de nouvelles solutions à des problèmes existants, ce qui en fait une ressource précieuse pour les ingénieurs, les chercheurs, les étudiants de troisième cycle et d'autres professionnels.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)