Titre original :
Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications
Contenu du livre :
Ce volume propose au lecteur un voyage technologique sur les avancées de l'apprentissage automatique, en mettant en évidence les changements systématiques dans les algorithmes, les défis et les contraintes. Les avancées technologiques dans le domaine de l'apprentissage automatique ont transformé et révolutionné plusieurs domaines, notamment les transports, l'agriculture, la finance, la surveillance météorologique, etc.
Ce livre rassemble des chercheurs, des auteurs, des industriels et des académiciens pour couvrir une vaste sélection de sujets en ML, en commençant par les rudiments des approches d'apprentissage automatique et en passant par des applications spécifiques dans les soins de santé et l'automatisation industrielle. Le livre commence par un aperçu de l'éthique, des questions de sécurité et de confidentialité, des orientations futures et des défis de l'apprentissage automatique, ainsi qu'un examen systématique des techniques d'apprentissage profond et une compréhension de la construction de réseaux adversaires génératifs.
Des chapitres explorent l'analyse prédictive des données pour les questions de santé. Le livre ajoute également une dimension macro en soulignant les applications industrielles de l'apprentissage automatique, telles que l'industrie sidérurgique, la recherche d'informations urbaines, la détection des ordures, la mesure de la pollution de l'air, les prévisions boursières, la détection des poissons sous l'eau, la prédiction des « fake news », etc.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781774638682 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 564 |
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