Titre original :
Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments
Contenu du livre :
Les progrès récents des techniques d'imagerie et d'analyse d'images ont élargi les horizons de leurs applications dans divers domaines. L'analyse d'images est devenue une technique influente dans l'analyse d'images médicales, la reconnaissance optique de caractères, la géologie, la télédétection, etc.
Cependant, l'analyse d'images dans des environnements contraints ou non nécessite une représentation efficace des données et des modèles complexes pour une interprétation et une classification précises des données. Les méthodes d'apprentissage profond, avec leur architecture hiérarchique/multicouche, permettent aux systèmes d'apprendre des modèles mathématiques complexes afin d'améliorer les performances de la tâche requise.
Le Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (Manuel de recherche sur l'analyse d'images basée sur l'apprentissage profond dans des environnements contraints et non contraints) fournit un examen critique des dernières avancées, des développements, des méthodes, des systèmes, des approches futuristes et des algorithmes pour l'analyse d'images et aborde les défis qui en découlent. Mettant en lumière des concepts, des méthodes et des outils tels que les réseaux neuronaux convolutionnels, l'amélioration des contours, la segmentation des images, l'apprentissage automatique et le traitement des images, ce livre est un ouvrage de référence essentiel et complet pour les ingénieurs, les universitaires, les chercheurs et les étudiants.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781799866909 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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