Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre présente efficacement l'intégration d'UML avec l'ingénierie de l'information (IE) pour la conception de bases de données, s'adressant à la fois aux débutants et aux modélisateurs de données expérimentés. Il offre des explications claires, des exercices pratiques et est bien accueilli par les lecteurs.
Avantages:Écriture claire et précise, exercices pratiques pour l'auto-test, adapté aux débutants comme aux professionnels expérimentés, intégration efficace d'UML et de l'IE pour la conception de bases de données.
Inconvénients:Le style d'écriture laconique peut ne pas plaire à ceux qui préfèrent des explications plus détaillées, et certains lecteurs peuvent trouver l'ouvrage difficile s'ils sont totalement novices en matière d'UML.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
UML Database Modeling Workbook
Contenu du livre :
Notre appétit pour les données ne cessant de croître, il est devenu plus important que jamais d'utiliser le langage UML (Unified Modeling Language) pour capturer et représenter précisément toutes ces exigences en matière de données. Apprenez à construire des modèles de données UML en effectuant une série d'exercices et de tests d'auto-évaluation. Les débutants peuvent apprendre l'UML directement. Les modélisateurs expérimentés peuvent tirer parti de leur compréhension des notations de bases de données existantes, car le livre compare largement l'UML à la modélisation de données traditionnelle (ingénierie de l'information).
⬤ Découvrez une nouvelle façon de représenter les exigences en matière de données et de mieux communiquer avec vos clients.
⬤ Comprendre ce que signifient les constructions UML et comment les utiliser correctement.
⬤ Apprendre les subtilités de l'UML. Devenez un développeur UML performant.
⬤ S'entraîner à construire des modèles de données à l'aide des exercices. La fin du livre répond à chaque exercice.
⬤ Évaluez votre maîtrise de la matière. Chaque partie comporte un test à choix multiples qui permet de quantifier votre compréhension.
⬤ Les exercices permettent d'améliorer votre capacité d'abstraction, c'est-à-dire de réfléchir à différents modes de représentation, tout en construisant des modèles de données.
⬤ Mesurer la qualité de vos modèles de données.
⬤ Être capable de créer des conceptions de base de données (code DDL) à partir d'un modèle de données UML.
⬤ Être capable d'écrire des requêtes de base de données SQL en utilisant un modèle de données comme plan directeur.
⬤ Connaître les différences entre les modèles opérationnels, les modèles d'entrepôt de données, les modèles d'entreprise et les modèles maîtres. Il s'agit de tous les aspects de la modélisation des données.
Ce livre est concis et va droit au but. Vous apprendrez par induction grâce à la lecture, à la pratique et au retour d'information.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781935504511 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2013 |
| Nombre de pages : | 300 |
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