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Titre original :
Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Contenu du livre :
Depuis leur popularisation dans les années 1990, les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) ont révolutionné l'informatique statistique et ont eu un impact particulièrement profond sur la pratique des statistiques bayésiennes. En outre, les méthodes MCMC ont permis le développement et l'utilisation de modèles complexes dans un éventail étonnant de disciplines aussi diverses que la science halieutique et l'économie. L'importance pratique considérable de la MCMC a suscité une recherche étendue et approfondie de la théorie fondamentale des chaînes de Markov.
Le Handbook of Markov Chain Monte Carlo constitue une référence pour le large public de développeurs et d'utilisateurs de la méthodologie MCMC désireux de se tenir au courant de la théorie et des applications de pointe. La première moitié du livre couvre les fondements, la méthodologie et les algorithmes du MCMC. La seconde moitié traite de l'utilisation du MCMC dans une variété d'applications pratiques, notamment dans la recherche éducative, l'astrophysique, l'imagerie cérébrale, l'écologie et la sociologie.
La section introductive approfondie du livre permet aux étudiants de troisième cycle et aux scientifiques en exercice qui découvrent le MCMC de se familiariser avec la théorie, les algorithmes et les applications de base. Le livre fournit des exemples détaillés et des études de cas de problèmes scientifiques réalistes présentant la diversité des méthodes utilisées par la vaste communauté MCMC. Les personnes familiarisées avec les méthodes MCMC trouveront dans ce livre un rappel utile de la théorie actuelle et des développements récents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781420079418 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 618 |
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