Note :
Ce livre fournit des conseils complets sur l'automatisation des tâches à l'aide de Python, depuis la configuration de l'environnement jusqu'à des sujets avancés tels que l'apprentissage automatique et l'automatisation du marketing, en mettant l'accent sur la construction à partir d'exemples précédents pour un apprentissage efficace.
Avantages:Des informations approfondies sur la configuration de Python pour l'automatisation, couvre un large éventail de sujets, y compris le web scraping et l'apprentissage automatique, les recettes s'appuient les unes sur les autres pour une meilleure compréhension, des exemples pratiques pour l'automatisation de divers processus.
Inconvénients:Peut être difficile à comprendre pour les débutants complets en raison de l'étendue du contenu.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Python Automation Cookbook
Des instructions pas à pas qui vous guident à travers chaque programme pour automatiser les tâches monotones avec Python 3. 7 Caractéristiques principales Automatiser les processus commerciaux intégraux tels que la génération de rapports, le marketing par e-mail et la génération de leads Créer votre première application Web qui récupère des données et accède aux API des sites Web Créer des diagrammes, des graphiques et des cartes riches en graphiques à l'aide de Matplotlib Description du livre
Vous avez toujours fait le même travail de bureau monotone ? Ou avez-vous essayé de trouver un moyen simple d'améliorer votre vie en automatisant certaines de vos tâches répétitives ? Grâce à une approche éprouvée, comprenez comment automatiser toutes les tâches ennuyeuses à l'aide de Python.
Le Python Automation Cookbook vous aide à développer une compréhension claire de la manière d'automatiser vos processus d'entreprise à l'aide de Python, y compris la détection d'opportunités par le scraping du web, l'analyse d'informations pour générer des rapports automatiques de feuilles de calcul avec des graphiques, et la communication avec des courriels générés automatiquement.
Vous apprendrez à recevoir des notifications par SMS et à exécuter des tâches pendant que votre esprit est concentré sur d'autres activités importantes, puis à numériser des documents tels que des CV. Une fois que vous vous serez familiarisé avec les principes de base, vous découvrirez le monde des graphiques et apprendrez à produire des diagrammes organisés à l'aide de Matplotlib. En outre, vous acquerrez des connaissances approfondies sur la manière de générer des graphiques riches présentant des informations pertinentes.
À la fin de ce livre, vous aurez affiné vos compétences en acquérant une solide compréhension de la manière d'identifier et de corriger les problèmes afin de produire des systèmes supérieurs et fiables. Ce que vous apprendrez Maîtriser l'exploration d'un site web pour détecter les changements Rechercher et traiter des fichiers de vente bruts pour agréger des informations dans des feuilles de calcul Explorer les techniques pour extraire des informations d'une feuille de calcul Excel et générer des rapports passionnants avec des graphiques Découvrir les techniques nécessaires pour générer des codes aléatoires, faciles à imprimer et à utiliser comme coupons à usage unique Générer automatiquement une campagne de marketing, en contactant les destinataires par différents canaux Identifier et mettre en œuvre des solutions précises À qui s'adresse ce livre ?
Le livre de recettes Python Automation Cookbook est fait pour vous si vous êtes développeur ou si vous souhaitez automatiser des tâches manuelles monotones dans des domaines tels que la finance, les ventes et les ressources humaines, entre autres. Table des matières Commençons notre voyage d'automatisation Automatiser des tâches en toute simplicité Construire votre première application de Web Scraping Rechercher et lire des fichiers locaux Générer des rapports fantastiques S'amuser avec des tableurs Développer des graphiques étonnants Gérer les canaux de communication Pourquoi ne pas automatiser votre campagne de marketing ? Techniques de débogage
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)