Handbook of Big Data Analytics: Methodologies
L'analyse des Big Data est le processus complexe d'examen des Big Data pour découvrir des informations telles que des corrélations, des modèles cachés, des tendances et des préférences des utilisateurs et des clients, afin de permettre aux organisations et aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées. Ces méthodes et technologies sont devenues omniprésentes dans tous les domaines de la science, de l'ingénierie, des affaires et de la gestion en raison de l'essor des modèles basés sur les données ainsi que des développements de l'ingénierie des données utilisant des cadres d'analyse informatique parallèles et distribués, la parallélisation des données et des algorithmes, et la programmation GPGPU. Cependant, il reste des problèmes potentiels à résoudre pour permettre le traitement et l'analyse des big data en temps réel.
Dans le premier volume de ce manuel complet en deux volumes, les auteurs présentent plusieurs méthodologies pour soutenir l'analyse des Big Data, notamment la gestion des bases de données, les cadres et architectures de traitement, les lacs de données, les stratégies d'optimisation des requêtes, vers le traitement des données en temps réel, l'analyse des flux de données, le Fog et l'Edge computing, ainsi que l'intelligence artificielle et les Big Data.
Le deuxième volume est consacré à un large éventail d'applications dans le stockage sécurisé des données, la préservation de la vie privée, les réseaux définis par logiciel (SDN), l'Internet des objets (IoT), l'analyse du comportement, les prévisions de trafic, la classification basée sur le genre sur les données du commerce électronique, les systèmes de recommandation, la régression Big Data avec Apache Spark, l'analyse visuelle des sentiments, les réseaux neuronaux à ondelettes via le GPU, les prévisions des mouvements boursiers et les rapports financiers.
Cet ouvrage en deux volumes vise à fournir une plateforme unique pour les chercheurs, les ingénieurs, les développeurs, les éducateurs et les étudiants avancés dans le domaine de l'analyse des Big Data.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)