Note :
Ce livre est une référence approfondie pour les sujets avancés des systèmes linéaires et de la théorie de Fourier, fournissant une couverture étendue au-delà des matériaux d'introduction typiques. Il est loué pour son exhaustivité, ses applications pratiques et sa liste complète de références, s'adressant principalement aux étudiants de troisième cycle et aux professionnels.
Avantages:⬤ Couverture complète des sujets avancés
⬤ inclut des chapitres sur les probabilités et les processus stochastiques
⬤ nombreux exercices et illustrations
⬤ exposé de haute qualité
⬤ excellente référence pour l'enseignement et l'apprentissage des cours avancés
⬤ grand nombre de références
⬤ rédaction claire et applications pratiques.
⬤ Ne convient pas aux débutants
⬤ manque de détails sur certains sujets
⬤ n'est pas pratique comme manuel portable
⬤ titre potentiellement trompeur quant à sa taille.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Handbook of Fourier Analysis & Its Applications
L'analyse de Fourier a de nombreuses applications scientifiques - en physique, en théorie des nombres, en combinatoire, en traitement du signal, en théorie des probabilités, en statistiques, en évaluation des options, en cryptographie, en acoustique, en océanographie, en optique et en diffraction, en géométrie et dans d'autres domaines. Dans le traitement du signal et les domaines connexes, l'analyse de Fourier est généralement considérée comme la décomposition d'un signal en ses fréquences composantes et leurs amplitudes.
Ce manuel professionnel pratique, basé sur les applications, couvre de manière exhaustive la théorie et les applications de l'analyse de Fourier, couvrant des sujets allant des mathématiques de l'ingénierie, du traitement du signal et de la théorie des transformées multidimensionnelles associées, de la physique quantique à la finance déterministe élémentaire et même aux fondements de la théorie musicale occidentale.
En tant que texte définitif sur l'analyse de Fourier, Handbook of Fourier Analysis and Its Applications est destiné à remplacer plusieurs volumes moins complets sur le sujet, tels que Processing of Multifimensional Signals d'Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory de John J. Benedetto et Paulo J. S. G. Ferreira, Vector Space Projections d'Henry Stark et Yongyi Yang et Fourier Analysis and Imaging de Ronald N. Bracewell. En plus d'être principalement utilisé comme un manuel professionnel, il inclut des exemples de problèmes et leurs solutions à la fin de chaque section et sert donc de manuel pour les étudiants avancés de premier cycle et les étudiants débutants de deuxième cycle dans des cours tels que : Signaux et systèmes multidimensionnels, analyse des signaux, introduction à la théorie de l'échantillonnage et de l'interpolation de Shannon, variables aléatoires et processus stochastiques, et signaux et systèmes linéaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)