Manuel d'analyse de données Haskell

Avis des lecteurs

Résumé:

The Haskell Data Analysis Cookbook de Nishant Shukla offre un aperçu pratique de l'analyse de données à l'aide de Haskell, mais son efficacité varie en fonction de la familiarité du lecteur avec le langage. Si certains lecteurs le trouvent accessible et utile en tant que référence, d'autres critiquent son manque de profondeur et de professionnalisme.

Avantages:

⬤ Format accessible avec beaucoup d'exemples et d'explications.
⬤ Pratique et concret, avec de nombreux algorithmes utiles pour l'analyse des données.
⬤ Inclut des extraits de code qui peuvent être directement testés, avec des ressources supplémentaires disponibles sur GitHub.
⬤ Le style « livre de cuisine » permet d'effectuer des tâches spécifiques liées à l'analyse de données.

Inconvénients:

⬤ Ne couvre pas les implémentations d'algorithmes en détail, indique principalement les bibliothèques existantes.
⬤ Contient quelques erreurs typographiques qui peuvent prêter à confusion.
⬤ Ne convient pas aux débutants en Haskell ; nécessite une compréhension de base du langage.
⬤ Quelques critiques sur le formatage et la présentation du livre.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Haskell Data Analysis Cookbook

Contenu du livre :

Des recettes étape par étape, remplies d'échantillons de code pratiques et d'exemples attrayants, démontrent Haskell en pratique, puis les concepts qui se cachent derrière le code.

Ce livre montre aux développeurs fonctionnels et aux analystes comment tirer parti de leurs connaissances de Haskell pour réaliser des analyses de données de haute qualité. Une bonne compréhension des ensembles de données et de la programmation fonctionnelle est supposée.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781783286331
• Auteur : Nishant Shukla
• Éditeur : Packt Pub
• Langue : anglais
• Reliure : Broché