Handbook of Biomedical Image Analysis: Volume 3: Registration Models [With CDROM]
Notre objectif est de développer des méthodes automatisées pour la segmentation d'images biomédicales tridimensionnelles. Nous décrivons ici la segmentation d'images de microscopie c- focale de cerveaux d'abeilles (20 individus) par enregistrement sur une ou plusieurs images d'atlas.
L'enregistrement est effectué par une implémentation hautement parallèle d'un algorithme d'enregistrement non rigide basé sur l'entropie et utilisant des transformations B-spline. Nous présentons et évaluons différentes méthodes pour résoudre le problème de la cor- spondance dans l'enregistrement basé sur l'atlas. Une image peut être segmentée en l'enregistrant sur un atlas individuel, un atlas moyen ou plusieurs atlas.
Lors de l'enregistrement sur plusieurs atlas, la combinaison des segmentations individuelles en une seule segmentation peut être réalisée par la sélection des atlas ou par la fusion des décisions des atlas multiples.
Nous décrivons ces méthodes et évaluons les imprécisions de segmentation qu'elles permettent d'obtenir en réalisant des expériences avec des fantômes électroniques et en comparant leurs résultats à un étalon-or manuel. Le présent travail est axé sur la théorie mathématique et informatique qui sous-tend une technique d'enregistrement d'images déformables appelée Hyperelastic Warping, et sur la démonstration de la technique par le biais d'applications dans le domaine de l'enregistrement d'images et de la mesure de la déformation.
L'approche combine des principes bien établis de la mécanique du continuum non linéaire avec des forces dérivées directement de données d'images tridimensionnelles pour réaliser l'enregistrement. L'approche générale ne nécessite pas la dé ? nition de points de repère, de surfaces, bien qu'il puisse les utiliser s'ils sont disponibles.
Des problèmes représentatifs démontrent la robustesse et la flexibilité de l'approche. Les méthodes d'enregistrement tridimensionnel sont introduites pour enregistrer les volumes d'IRM du bassin et de la prostate. Le chapitre passe d'abord en revue les applications, les défis et les méthodes antérieures d'enregistrement d'images de la prostate.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)