Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 33 votes.
Titre original :
Data Wrangling with Python
Contenu du livre :
Simplifiez vos processus ETL grâce à ces conseils, astuces et meilleures pratiques en matière d'hygiène des données. Principales caractéristiques Se concentrer sur les bases de l'extraction de données Étudier les différentes façons d'extraire le maximum de vos données en moins de temps Améliorer votre courbe d'apprentissage avec des sujets bonus tels que la génération aléatoire de données et les vérifications de l'intégrité des données Description du livre
Pour que les données soient utiles et significatives, elles doivent être traitées et affinées. Data Wrangling with Python vous enseigne les idées fondamentales qui sous-tendent ces processus et vous dote d'une connaissance des outils et techniques les plus populaires dans ce domaine.
Le livre commence par les bases absolues de Python, en se concentrant principalement sur les structures de données. Il se penche ensuite sur les outils fondamentaux de traitement des données tels que les bibliothèques NumPy et Pandas. Vous découvrirez pourquoi il est préférable d'abandonner les méthodes traditionnelles de nettoyage des données, telles qu'elles sont utilisées dans d'autres langages, et de tirer parti des routines spécialisées pré-intégrées dans Python. Cette combinaison de trucs et astuces Python démontrera également comment utiliser le même backend Python et extraire/transformer des données à partir d'un éventail de sources, y compris l'Internet, les coffres-forts de grandes bases de données et les tableaux financiers Excel. Pour vous aider à vous préparer à des scénarios plus difficiles, vous apprendrez à gérer les données manquantes ou erronées et à les reformater en fonction des exigences de l'outil d'analyse en aval. Le livre vous aidera également à comprendre les concepts à l'aide d'exemples et d'ensembles de données du monde réel.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure d'utiliser un large éventail de sources pour extraire, nettoyer, transformer et formater vos données de manière efficace. Ce que vous apprendrez Utiliser et manipuler des structures de données complexes et simples Exploiter tout le potentiel des DataFrames et des numpy. array à l'exécution Effectuer du web scraping avec BeautifulSoup4 et html5lib Exécuter des recherches et des manipulations de chaînes avancées avec RegEX Traiter les valeurs aberrantes et effectuer des imputations de données avec Pandas Utiliser des statistiques descriptives et des techniques de tracé Pratiquer le data wrangling et la modélisation en utilisant des techniques de génération de données À qui s'adresse ce livre ?
Data Wrangling with Python est conçu pour les développeurs, les analystes de données et les analystes commerciaux qui souhaitent poursuivre une carrière en tant que scientifique de données à part entière ou expert en analyse. Bien que ce livre s'adresse aux débutants, une connaissance préalable de Python est nécessaire pour appréhender facilement les concepts abordés ici. Il est également utile d'avoir une connaissance rudimentaire des bases de données relationnelles et du langage SQL. Table des matières Introduction au traitement des données avec Python Structures de données avancées et traitement des fichiers Introduction à Numpy, Pandas et Matplotlib Une plongée en profondeur dans le traitement des données avec Python Se familiariser avec différents types de sources de données Apprendre les secrets cachés du traitement des données Scraping Web avancé et collecte de données SGBDR et SQL Application du traitement des données dans la vie réelle
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789800111 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
