Maîtriser OpenCV 4 avec Python : Un guide pratique couvrant des sujets tels que le traitement d'images, la réalité augmentée et l'apprentissage profond avec OpenCV 4 et Python 3.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, beaucoup faisant l'éloge de ses exemples de codage pratiques et de son contenu introductif sur le traitement d'images et l'apprentissage profond, tandis que d'autres l'ont critiqué pour son manque de profondeur, ses mauvaises explications de certains concepts et ses problèmes avec les instructions d'installation.

Avantages:

Des exemples de code utiles sont fournis, de bonnes explications, adapté aux débutants, pratique et bien structuré, couvre une gamme de sujets dans le traitement de l'image et l'apprentissage profond, accessible aux lecteurs ayant des niveaux de connaissances variés.

Inconvénients:

Instructions d'installation répétitives, manque de détails sur l'installation d'OpenCV, certains chapitres considérés comme inutiles, contenu de base répété, manque d'explications sur la détection d'objets d'entraînement, imprimé en noir et blanc alors que le sujet porte sur le traitement d'images en couleur.

(basé sur 10 avis de lecteurs)

Titre original :

Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3

Contenu du livre :

Créez des applications avancées avec Python et OpenCV, en explorant le potentiel de la reconnaissance faciale, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de l'informatique web et de la réalité augmentée.

Fonctionnalités principales

⬤ Développez vos compétences en vision artificielle en maîtrisant les algorithmes d'Open Source Computer Vision 4 (OpenCV 4) et de Python.

⬤ Appliquez les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec TensorFlow et Keras.

⬤ Découvrez les modèles de conception modernes que vous devriez éviter lors du développement d'applications de vision par ordinateur efficaces.

⬤ .

Description du livre

OpenCV est considéré comme l'une des meilleures bibliothèques logicielles open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. Elle aide les développeurs à construire des projets complets en relation avec le traitement d'images, la détection de mouvements ou la segmentation d'images, parmi beaucoup d'autres. OpenCV for Python vous permet d'exécuter des algorithmes de vision artificielle en douceur et en temps réel, en combinant le meilleur de l'API C++ d'OpenCV et du langage Python.

Dans ce livre, vous commencerez par configurer OpenCV et vous plongerez dans les concepts clés de la vision par ordinateur. Vous étudierez ensuite des concepts plus avancés et découvrirez tout le potentiel d'OpenCV. Le livre vous initiera également à la création d'applications avancées à l'aide de Python et d'OpenCV, ce qui vous permettra de développer des applications telles que la reconnaissance faciale, le suivi de cibles ou la réalité augmentée. Ensuite, vous apprendrez les techniques et les concepts de l'apprentissage automatique, comprendrez comment les appliquer dans des exemples du monde réel et explorerez également leurs avantages, y compris la production de données en temps réel et le traitement plus rapide des données. Vous découvrirez également comment traduire les fonctionnalités fournies par OpenCV dans des projets de code d'application optimisés à l'aide de liaisons Python. Dans les derniers chapitres, vous explorerez l'application de l'intelligence artificielle et des techniques d'apprentissage profond à l'aide des bibliothèques Python populaires TensorFlow et Keras.

À la fin de ce livre, vous serez en mesure de développer des applications de vision artificielle avancées pour répondre aux demandes de vos clients.

Ce que vous apprendrez

⬤ Manipuler des fichiers et des images, et explorer diverses techniques de traitement d'images.

⬤ Explorer les transformations d'images, y compris la translation, le redimensionnement et le recadrage.

⬤ Apprendre à construire des histogrammes.

⬤ Améliorer la détection des contours, le filtrage et le dessin.

⬤ Travailler avec la réalité augmentée pour construire des applications avec ou sans marqueurs.

⬤ Travailler avec les principaux algorithmes d'apprentissage automatique dans OpenCV.

⬤ Explorer les bibliothèques Python d'apprentissage profond et les capacités d'apprentissage profond d'OpenCV.

⬤ Créer des applications web de vision artificielle et d'apprentissage profond.

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Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781789344912
• Auteur : Alberto Fernndez Villn
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché