Maîtriser Java pour la science des données

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Maîtriser Java pour la science des données (Alexey Grigorev)

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Titre original :

Mastering Java for Data Science

Contenu du livre :

Principales caractéristiques Vue d'ensemble des bibliothèques modernes de science des données et d'apprentissage automatique disponibles en Java. Couverture d'un large éventail de sujets, allant des bases de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond et aux cadres de Big Data. Des illustrations faciles à suivre et l'exemple courant de la construction d'un moteur de recherche. Description du livre

Java est le langage de programmation le plus populaire, selon l'indice TIOBE, et c'est un choix typique pour faire fonctionner les systèmes de production dans de nombreuses entreprises, à la fois dans le monde des startups et dans les grandes entreprises.

Il n'est pas surprenant qu'il soit également un choix courant pour la création d'applications de science des données : il est rapide et dispose d'un grand nombre d'outils de traitement des données, à la fois intégrés et externes. De plus, choisir Java pour la science des données vous permet d'intégrer facilement des solutions avec des logiciels existants et de mettre la science des données en production avec moins d'efforts.

Ce livre vous apprendra à créer des applications de science des données avec Java. Tout d'abord, nous passerons en revue les éléments les plus importants lors de la création d'une application de science des données, puis nous rafraîchirons les bases de Java et de l'apprentissage automatique avant de nous plonger dans des sujets plus avancés. Nous commencerons par passer en revue les bibliothèques existantes pour le traitement des données et les bibliothèques avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Ensuite, nous abordons des sujets tels que la classification et la régression, la réduction de la dimensionnalité et le clustering, la recherche d'informations et le traitement du langage naturel, ainsi que l'apprentissage profond et le big data.

Enfin, nous terminons le livre en parlant des moyens de déployer le modèle et de l'évaluer dans des environnements de production. Ce que vous apprendrez Acquérir une solide compréhension de la boîte à outils de traitement des données disponible en Java Explorer l'écosystème de la science des données disponible en Java

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781782174271
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2017
Nombre de pages :364

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)