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Titre original :
Mastering Hadoop 3: Big data processing at scale to unlock unique business insights
Contenu du livre :
Un guide complet pour maîtriser les concepts les plus avancés de Hadoop 3.
Principales caractéristiques.
⬤ Prendre en main les nouvelles fonctionnalités et capacités de Hadoop 3.
⬤ Les données sont traitées à l'aide de MapReduce, YARN et d'un grand nombre d'outils au sein de l'écosystème Hadoop.
⬤ Les études de cas et le code permettent d'affiner vos compétences en matière d'Hadoop.
Description du livre
Apache Hadoop est l'une des solutions big data les plus populaires pour le stockage distribué et le traitement de gros volumes de données. Avec Hadoop 3, Apache promet de fournir une plateforme de traitement des big data plus performante, plus tolérante aux pannes et plus efficace, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'évolutivité et de l'efficacité.
Ce guide vous permettra de comprendre les concepts avancés des outils de l'écosystème Hadoop. Vous apprendrez comment Hadoop fonctionne en interne, étudierez les concepts avancés des différents outils de l'écosystème, découvrirez des solutions à des cas d'utilisation réels et comprendrez comment sécuriser votre cluster. Il vous guidera ensuite à travers les concepts HDFS, YARN, MapReduce et Hadoop 3. Vous serez en mesure de relever des défis courants tels que l'utilisation efficace de Kafka, la conception de systèmes Kafka fiables et à faible latence pour la transmission de messages, et la gestion de gros volumes de données. Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez comment relever les principaux défis lors de la construction d'un système de messagerie d'entreprise, et comment utiliser différents systèmes de traitement de flux avec Kafka pour atteindre les objectifs de votre entreprise.
À la fin de ce livre, vous aurez une compréhension complète de la façon dont les composants de l'écosystème Hadoop sont efficacement intégrés pour mettre en œuvre un pipeline de données rapide et fiable, et vous serez équipé pour aborder une gamme de problèmes du monde réel dans les pipelines de données.
Ce que vous apprendrez
⬤ Acquérir une compréhension approfondie de l'informatique distribuée à l'aide de Hadoop 3.
⬤ Développer des applications d'entreprise en utilisant Apache Spark, Flink, et plus encore.
⬤ Construire des pipelines de données Hadoop évolutifs et performants avec la sécurité, la surveillance et la gouvernance des données.
⬤ Explorer les modèles de traitement des données par lots et comment modéliser les données dans Hadoop.
⬤ Maîtriser les meilleures pratiques pour les entreprises qui utilisent ou prévoient d'utiliser Hadoop 3 comme plateforme de données.
⬤ Comprendre les aspects sécuritaires de Hadoop, y compris l'autorisation et l'authentification.
A qui s'adresse ce livre ?
Si vous souhaitez devenir un professionnel du big data en maîtrisant les concepts avancés de Hadoop, ce livre est fait pour vous. Il vous sera également utile si vous êtes un professionnel Hadoop désireux de renforcer vos connaissances de l'écosystème Hadoop. Des connaissances fondamentales du langage de programmation Java et des bases d'Hadoop sont nécessaires pour commencer ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788620444 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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