Rational Machines and Artificial Intelligence
Des machines intelligentes peuplent nos espaces sociaux, économiques et politiques. Ces machines intelligentes sont alimentées par des technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage profond.
Elles sont utilisées dans la prise de décision. L'un des éléments de la prise de décision est la question de la rationalité. Des réglementations telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) exigent que les décisions prises par ces machines intelligentes soient explicables.
Rational Machines and Artificial Intelligence propose que les décisions explicables soient bonnes, mais que l'explication soit rationnelle pour éviter que ces décisions ne soient contestées. L'auteur renommé Tshilidzi Marwala étudie le concept de rationalité des machines et le compare aux limites de rationalité prescrites par le lauréat du prix Nobel Herbert Simon et aux limites de rationalité dérivées des travaux des lauréats du prix Nobel Richard Thaler et Daniel Kahneman. Rational Machines and Artificial Intelligence décrit pourquoi la rationalité des machines est limitée de manière flexible en raison des progrès technologiques.
Cela signifie en fait que les machines conçues de manière optimale sont plus rationnelles que les êtres humains. Les lecteurs apprendront également si la rationalité des machines peut être quantifiée et comment y parvenir. En outre, l'auteur examine si la rationalité des machines est subjective.
Enfin, l'auteur examine si une population de machines intelligentes prend collectivement des décisions plus rationnelles que des machines individuelles. Des exemples dans le domaine de l'ingénierie biomédicale, des sciences sociales et des secteurs financiers sont utilisés pour illustrer ces concepts.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)