Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié des enquêteurs sur les fraudes et offre des informations utiles sur les enquêtes sur les fraudes ainsi que des outils applicables. Cependant, il est critiqué pour sa densité et sa complexité mathématique, ce qui le rend moins accessible à ceux qui n'ont pas une formation mathématique importante.
Avantages:⬤ Offre des informations actuelles pertinentes pour les enquêtes sur les fraudes
⬤ comprend divers outils et méthodes pour mener des enquêtes sur les fraudes
⬤ contient des scénarios de la vie réelle et des lignes directrices pour les enquêtes médico-légales.
⬤ Dense et complexe, rempli de concepts mathématiques avancés, il ne convient pas à ceux qui n'ont pas de connaissances approfondies en mathématiques
⬤ manque de matériel de soutien tel qu'un guide d'étude
⬤ certains lecteurs l'ont trouvé difficile à comprendre et moins pertinent pour un public plus large.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence
Contenu du livre :
De plus en plus, les crimes et les fraudes sont de nature numérique, se produisent à une vitesse fulgurante et englobent de grands volumes de données. Pour lutter contre ces activités illégales, il est essentiel de connaître l'utilisation de la technologie et des logiciels d'apprentissage automatique. Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence intègre un assortiment d'outils, de techniques et de technologies déductifs et instructifs afin d'armer les professionnels avec les outils dont ils ont besoin pour se préparer et garder une longueur d'avance.
Instructions étape par étape
Ce livre est un guide pratique sur la manière de mener des enquêtes médico-légales à l'aide de réseaux neuronaux SOM (cartes de regroupement auto-organisées), d'extraction de texte et de logiciels de génération de règles pour "interroger les preuves". Ces données puissantes sont indispensables pour la détection des fraudes, la cybersécurité, le contre-espionnage concurrentiel et les enquêtes sur les entreprises et les litiges. Le livre fournit également des instructions étape par étape sur la façon de construire des systèmes adaptatifs de détection de la criminalité et de la fraude pour les organisations.
La prédiction est la clé
L'activité Internet, le courrier électronique et les communications sans fil peuvent être capturés, modélisés et déployés afin d'anticiper les cyberattaques potentielles et d'autres types de délits. La prédiction réussie des réactions humaines et des actions des serveurs par la quantification de leurs comportements est inestimable pour anticiper les activités criminelles. Cet ouvrage aide les responsables de l'information, le personnel chargé de l'application de la loi, les professionnels du droit et de l'informatique, les enquêteurs et les analystes de la veille concurrentielle dans la planification stratégique nécessaire pour reconnaître les modèles d'activités criminelles afin de prédire quand et où les crimes et les intrusions sont susceptibles d'avoir lieu.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439860694 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 349 |
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