Machine Learning for Critical Internet of Medical Things (apprentissage automatique pour l'Internet critique des objets médicaux) : Applications et cas d'utilisation

Titre original :

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Contenu du livre :

Ce livre traite des applications, des défis et des tendances futures de l'apprentissage automatique dans le domaine médical, y compris les sujets de base et avancés. Il présente l'utilité de l'apprentissage automatique pour le bon déroulement des processus administratifs dans les hôpitaux, pour le traitement des maladies infectieuses et pour les traitements médicaux personnalisés.

Les auteurs montrent comment l'apprentissage automatique peut également aider à établir des diagnostics rapides et plus précis, à identifier facilement les patients, à mettre au point de nouveaux types de thérapies ou de traitements, à modéliser des médicaments à petites molécules dans le secteur pharmaceutique et à innover grâce à des technologies intégrées telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. Les auteurs montrent comment l'apprentissage automatique améliore également les capacités médicales des médecins à mieux diagnostiquer leurs patients.

Ce livre illustre des techniques, des cadres, des concepts et des méthodologies avancés et innovants de l'apprentissage automatique qui amélioreront l'efficacité et l'efficience du système de soins de santé. Il fournit aux chercheurs en apprentissage automatique et en apprentissage profond une compréhension conceptuelle des diverses méthodologies de mise en œuvre des technologies dans les domaines médicaux ; il traite du rôle que jouent l'apprentissage automatique et l'IdO dans la localisation de différents virus et maladies à travers le monde, tels que COVID-19, Ebola et le cancer du col de l'utérus ; il comprend les principes fondamentaux et les progrès de l'apprentissage automatique dans le domaine médical, étayés par des études de cas significatives et des applications pratiques.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783030809300
• Auteur : Fadi Al-Turjman
• Éditeur : Springer Nature
• Langue : anglais
• Reliure : Broché