Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, plusieurs personnes louant son contenu et son application pratique, tandis que beaucoup d'autres ont critiqué le mauvais formatage de la version Kindle et l'état du livre physique.
Avantages:Le livre propose des concepts utiles applicables aux entreprises et est bien structuré pour comprendre l'exploration de données et les prévisions. Il est considéré comme efficace pour un éventail d'étudiants et est recommandé par des instructeurs expérimentés. De nombreux utilisateurs ont également noté que l'état de leurs copies physiques était excellent.
Inconvénients:L'édition Kindle souffre d'importants problèmes de formatage, notamment des figures tronquées, l'absence de numéros de page et une mauvaise résolution, ce qui la rend frustrante pour les utilisateurs. Certains exemplaires physiques sont arrivés endommagés, avec des pages qui se sont détachées et des marques partout, ce qui a entraîné une certaine déception. Quelques évaluateurs ont trouvé que le contenu manquait de détails sur l'utilisation des logiciels, et d'autres ont jugé les explications insuffisantes pour l'apprentissage.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro
Contenu du livre :
L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L'ANALYSE COMMERCIALE
Une introduction actualisée à une plate-forme leader du marché pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique.
Machine Learning for Business Analytics : Concepts, techniques et applications avec JMP Pro (R), 2 e éd. propose une introduction accessible et attrayante à l'apprentissage automatique. Il fournit des exemples concrets et des études de cas pour former les nouveaux utilisateurs et approfondir la compréhension de leurs données et de leur activité par les utilisateurs existants. Entièrement mis à jour pour intégrer de nouveaux sujets et du matériel pédagogique, cet ouvrage reste la seule introduction complète à cet ensemble crucial d'outils analytiques spécifiquement adaptés aux besoins des entreprises.
Machine Learning for Business Analytics : Concepts, techniques et applications avec JMP Pro (R), 2 e édition, les lecteurs trouveront également :
⬤ Des informations actualisées qui améliorent l'utilité de l'ouvrage en tant que référence pour les professionnels au-delà de la salle de classe.
⬤ Quatre nouveaux chapitres, couvrant des sujets tels que le Text Mining et la science des données responsable.
⬤ Un site Web d'accompagnement mis à jour avec des ensembles de données et d'autres ressources pour l'enseignant : www.jmp.com/dataminingbook.
⬤ Un guide des nouvelles caractéristiques et des fonctionnalités améliorées de JMP Pro (R).
Machine Learning for Business Analytics : Concepts, techniques et applications avec JMP Pro (R), 2e éd. est idéal pour les étudiants et les enseignants des cours d'analyse commerciale et d'exploration de données, ainsi que pour les praticiens de la science des données et les professionnels des industries basées sur les données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119903833 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 608 |
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