Rss-Aoa-Based Target Localization and Tracking in Wireless Sensor Networks
Le désir d'obtenir une connaissance précise de la localisation d'un objet en mouvement à tout moment a récemment motivé un grand nombre de recherches scientifiques. Cela s'explique par l'élargissement constant de la gamme de dispositifs et de technologies habilitantes, ainsi que par le besoin de solutions transparentes pour les services basés sur la localisation.
Outre la précision de la localisation, une exigence commune aux solutions émergentes est qu'elles soient peu coûteuses, à la fois en termes de coûts financiers et de coûts de calcul. Par conséquent, le développement de stratégies de localisation à partir de technologies déjà déployées, par exemple à partir de différentes sources de radiofréquences terrestres, est d'un grand intérêt pratique. Il s'agit notamment de stratégies de localisation basées sur l'intensité du signal reçu (RSS), l'heure d'arrivée, l'angle d'arrivée (AoA) ou une combinaison de ces éléments.
RSS-AoA-based Target Localization and Tracking in Wireless Sensor Networks présente les avancées récentes dans le développement d'algorithmes pour la localisation et le suivi de cibles, reflétant l'état de l'art des algorithmes et des réalisations de la recherche dans la localisation et le suivi de cibles sur la base de mesures hybrides (RSS-AoA). Les sujets techniques abordés dans ce livre sont les suivants Localisation centralisée de cibles basée sur RSS-AoALocalisation distribuée de cibles basée sur RSS-AoAPistage de cibles basé sur RSS-AoA via un estimateur du maximum a posterioriPistage de cibles basé sur RSS-AoA via un filtre de KalmanPistage de cibles basé sur RSS-AoA via la navigation par capteurCe livre présente un intérêt pour le personnel des industries des télécommunications et de la surveillance, de l'armée, des systèmes intelligents, ainsi que pour le personnel universitaire et les étudiants de troisième cycle/de recherche en télécommunications, en traitement des signaux et en optimisation convexe et non lisse.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)