Livre de recettes Snowflake : Techniques pour construire des solutions modernes d'entreposage de données dans le nuage

Note :   (4,3 sur 5)

Livre de recettes Snowflake : Techniques pour construire des solutions modernes d'entreposage de données dans le nuage (Mahmood Qureshi Hamid)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre de cuisine Snowflake propose une approche pratique et concrète de l'apprentissage de Snowflake, couvrant un éventail de sujets allant de l'installation de base aux tâches avancées. Il est bien organisé et détaillé, ce qui en fait une référence incontournable pour les utilisateurs qui cherchent à résoudre des problèmes spécifiques liés à Snowflake. Cependant, il présente des limites en termes de profondeur pour certains concepts et manque d'une large couverture pour les différentes plates-formes cloud au-delà d'AWS.

Avantages:

Il répond rapidement aux questions courantes, propose des recettes pratiques faciles à suivre, couvre un large éventail de sujets, notamment la gestion du cycle de vie des données et la gestion des coûts, offre de bons conseils pour les tâches d'entreposage de données de base et avancées, et fournit une structure claire pour l'apprentissage pratique.

Inconvénients:

Manque de profondeur dans certains domaines, tels que l'utilisation plus efficace de Snowflake, la couverture limitée des plateformes autres qu'AWS, certains détails manquants, et peut ne pas convenir aux utilisateurs qui ne sont pas familiers avec Java ou Linux.

(basé sur 15 avis de lecteurs)

Titre original :

Snowflake Cookbook: Techniques for building modern cloud data warehousing solutions

Contenu du livre :

Développez des solutions modernes grâce à l'architecture et aux capacités d'intégration uniques de Snowflake ; traitez les données en masse et en temps réel dans un lac de données ; et exploitez les fonctions de déplacement dans le temps, de clonage et de partage des données pour optimiser les opérations sur les données.

Caractéristiques principales

⬤ Construisez et mettez à l'échelle des solutions de données modernes à l'aide de la plateforme Snowflake tout-en-un.

⬤ Effectuez des analyses avancées dans le nuage pour mettre en œuvre des solutions de big data et de science des données.

⬤ Les solutions de gestion des données de Snowflake permettent de prendre des décisions plus rapides et mieux informées en découvrant des informations clés à partir de vos données.

Description du livre

Snowflake est une plateforme unique d'entreposage de données basée sur le cloud, conçue à partir de zéro pour gérer les données sur le cloud. Ce livre vous présente l'architecture unique de Snowflake, qui la place à l'avant-garde des entrepôts de données en nuage.

Vous explorerez le modèle de calcul disponible avec Snowflake, et découvrirez comment Snowflake permet une mise à l'échelle étendue à travers les entrepôts virtuels. Vous apprendrez ensuite à configurer un entrepôt virtuel pour optimiser les coûts et les performances. Ensuite, vous vous familiariserez avec l'écosystème des données et découvrirez comment Snowflake s'intègre à d'autres technologies pour la mise en scène et le chargement des données.

Au fil des chapitres, vous exploiterez les capacités de Snowflake à traiter une série d'instructions SQL à l'aide de tâches pour construire des pipelines de données et vous découvrirez comment créer des solutions et des pipelines de données modernes conçus pour offrir de hautes performances et une grande évolutivité. Vous vous familiariserez également avec la création de hiérarchies de rôles, l'ajout de rôles personnalisés et la définition de rôles par défaut pour les utilisateurs avant d'aborder des sujets avancés tels que le partage de données, le clonage et l'optimisation des performances.

À la fin de ce livre sur Snowflake, vous connaîtrez bien l'architecture de Snowflake pour construire des solutions analytiques modernes et comprendrez les meilleures pratiques pour résoudre les problèmes les plus courants à l'aide de recettes pratiques.

Ce que vous apprendrez

⬤ Maîtriser les techniques d'entreposage de données alignées sur l'architecture en nuage de Snowflake.

⬤ Vous élargirez vos compétences en tant que concepteur d'entrepôt de données pour couvrir l'écosystème Snowflake.

⬤ Transférer les compétences de l'entreposage de données sur site à la plateforme analytique en nuage Snowflake.

⬤ Optimiser les performances et les coûts associés à une solution Snowflake.

⬤ Les données sont stockées dans des magasins d'objets et chargées dans Snowflake.

⬤ Sécuriser les données et les partager efficacement pour y accéder.

⬤ Gérer les transactions et étendre Snowflake à l'aide de procédures stockées.

⬤ Étendre les applications de données en nuage à l'aide de Spark Connector.

A qui s'adresse ce livre ?

Ce livre s'adresse aux développeurs d'entrepôts de données, aux analystes de données, aux administrateurs de bases de données et à toute personne impliquée dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'un entrepôt de données Snowflake. Des connaissances en matière d'entreposage de données, de bases de données et de concepts de cloud computing seront utiles. Une connaissance de base de Snowflake est bénéfique, mais pas nécessaire.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781800560611
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)