Avis des lecteurs
Résumé:Le livre propose une étude approfondie de Matplotlib et une introduction à Seaborn, en fournissant des exemples détaillés et du code pour l'apprentissage pratique. Cependant, les utilisateurs sont confrontés à plusieurs problèmes, notamment la difficulté d'accéder au code, des exemples de code obsolètes et une approche pédagogique qui peut ne pas convenir à tous les niveaux.
Avantages:Une étude approfondie et bien écrite de Matplotlib, adaptée aux débutants pour commencer l'apprentissage sans connaissances préalables. Inclut un code complet pour les exemples disponibles en téléchargement, et est idéal pour l'apprentissage pratique avec Jupyter. Contenu détaillé qui couvre beaucoup de choses sur Matplotlib.
Inconvénients:L'accès au code est problématique ; les utilisateurs sont confrontés à un code obsolète qui peut ne pas fonctionner avec les dernières versions de Python. L'approche pédagogique utilise des techniques de traçage basées sur l'état qui sont considérées comme dépassées, et ne couvre pas de manière adéquate le traçage avec les cadres de données pandas. Certains utilisateurs ont estimé que le livre était davantage un livre de cuisine sans suffisamment d'informations utiles ou de profondeur.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Matplotlib 2.x Cookbook
Contenu du livre :
Créez des visualisations attrayantes, perspicaces et puissantes pour obtenir des informations de qualité à partir de vos données Caractéristiques principales Maîtrisez Matplotlib pour la visualisation de données Personnalisez les tracés de base pour créer et déployer des figures dans des environnements en nuage Explorez les recettes pour concevoir diverses visualisations de données, des simples diagrammes à barres aux tracés 3D avancés Description de l'ouvrage
Matplotlib fournit une large bibliothèque de tracés personnalisables, ainsi qu'un ensemble complet de backends. Matplotlib 3.0 Cookbook est votre guide pratique pour explorer le monde de Matplotlib, et couvre les packages de traçage les plus efficaces pour Python 3. 7.
Avec l'aide de ce livre de recettes, vous serez en mesure de résoudre tous les problèmes que vous pourriez rencontrer lors de la conception de visualisations de données attrayantes et perspicaces. Avec l'aide de plus de 150 recettes, vous apprendrez à développer des tracés liés à la veille stratégique, à la science des données et aux disciplines d'ingénierie avec des visualisations très détaillées. Une fois que vous vous serez familiarisé avec les principes de base, vous passerez au développement de tableaux de bord professionnels avec une grande variété de graphiques et de grilles sophistiquées en 2D et en 3D. Vous annoterez et ajouterez des textes riches aux tracés, ce qui permettra de créer un scénario d'entreprise. En outre, vous apprendrez à enregistrer les figures et les animations dans différents formats pour un déploiement en aval, puis à étendre les fonctionnalités offertes par divers outils internes et tiers, tels que axisartist, axes_grid, Cartopy et Seaborn.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure de créer des tracés personnalisés de haute qualité et de les déployer sur le Web et sur les applications GUI prises en charge telles que Tkinter, Qt 5 et wxPython en mettant en œuvre des cas d'utilisation et des exemples du monde réel. Ce que vous apprendrez Développer des visualisations de données simples à avancées dans Matplotlib Utiliser l'API pyplot pour développer et déployer rapidement différents tracés Utiliser des API orientées objet pour une flexibilité maximale dans la personnalisation des figures Développer des tracés interactifs avec des animations et des widgets Utiliser des cartes pour des tracés géographiques Enrichir vos visualisations en utilisant des textes intégrés et des expressions mathématiques Intégrer des tracés Matplotlib dans d'autres interfaces graphiques utilisées pour développer des applications Utiliser des boîtes à outils telles que axisartist, axes_grid1, et cartopy pour étendre les fonctionnalités de base de Matplotlib A qui s'adresse ce livre ?
Le livre de cuisine Matplotlib 3.0 est fait pour vous si vous êtes un analyste de données, un scientifique de données ou un développeur Python à la recherche de recettes rapides pour une multitude de visualisations. Ce livre s'adresse également à ceux qui souhaitent créer des variantes de visualisations interactives. Table des matières Anatomie de Matplotlib Démarrer avec les tracés de base Tracer plusieurs graphiques, sous-graphes, Développer des visualisations pour une publication de qualité Tracer avec l'API orientée objet Tracer avec des fonctionnalités avancées Intégrer du texte et des expressions Sauvegarder la figure dans différents formats Développer des tracés interactifs Intégrer des tracés dans l'interface utilisateur graphique Tracer des graphiques 3D en utilisant la boîte à outils mplot3d Utiliser la boîte à outils axisartist Utiliser la boîte à outils axes_grid1 Tracer des cartes géographiques en utilisant la boîte à outils Cartopy Analyser des données exploratoires en utilisant la boîte à outils Seaborn
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789135718 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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