Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est salué pour son exploration perspicace et accessible des principes statistiques et des pièges courants dans l'interprétation des données statistiques. Il souligne l'importance de comprendre les valeurs p et la puissance statistique tout en offrant des conseils pratiques aux chercheurs novices et expérimentés. Cependant, il ne convient pas aux débutants complets en statistiques, car il suppose un certain niveau de familiarité avec les concepts statistiques.
Avantages:⬤ Bien écrit et attrayant
⬤ fournit des informations utiles sur les erreurs d'interprétation statistique
⬤ accessible à un large public, y compris aux non-statisticiens
⬤ couvre des concepts importants tels que les valeurs p, l'analyse de puissance et l'utilisation abusive des statistiques
⬤ constitue une ressource utile pour préparer la recherche et comprendre les résultats statistiques
⬤ met en évidence des idées fausses critiques dans la méthodologie de la recherche.
⬤ Ne convient pas aux débutants en statistiques
⬤ manque d'explications mathématiques approfondies
⬤ se concentre fortement sur l'utilisation abusive des valeurs p, ce qui peut ne pas satisfaire l'intérêt de tout le monde pour des sujets statistiques plus larges
⬤ certains évaluateurs ont trouvé que ce livre était lent à lire malgré son contenu intéressant.
(basé sur 126 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide
Contenu du livre :
Le progrès scientifique dépend d'une bonne recherche, et une bonne recherche a besoin de bonnes statistiques. Mais l'analyse statistique est délicate à réaliser, même pour les plus brillants d'entre nous. Vous seriez surpris de savoir combien de scientifiques s'y prennent mal.
Statistics Done Wrong est un guide essentiel et concis sur les erreurs statistiques dans la science moderne qui vous montrera comment éviter les erreurs dans vos recherches. Vous examinerez les erreurs et omissions embarrassantes dans les recherches récentes, découvrirez les idées fausses et les politiques scientifiques qui permettent à ces erreurs de se produire, et commencerez votre quête pour réformer votre façon et celle de vos pairs de faire des statistiques.
Vous trouverez des conseils sur :
⬤ Poser la bonne question, concevoir la bonne expérience, choisir la bonne analyse statistique et s'en tenir au plan.
⬤ Comment réfléchir aux valeurs p, à la signification, à la non-significativité, aux intervalles de confiance et à la régression.
⬤ Choisir la bonne taille d'échantillon et éviter les faux positifs.
⬤ Le rapport de votre analyse et la publication de vos données et de votre code source.
⬤ Les procédures à suivre, les précautions à prendre et les logiciels d'analyse qui peuvent vous aider.
Les scientifiques : Lisez ce guide concis et puissant pour vous aider à produire des recherches statistiquement fiables. Statisticiens : Offrez ce livre à tous ceux que vous connaissez.
Le premier pas vers des statistiques bien faites est Statistics Done Wrong (Les statistiques mal faites).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781593276201 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 176 |
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