Statistics II for Dummies - Votre guide d'étude essentiel

Les statistiques II pour les nuls (J. Rumsey Deborah)

Avis des lecteurs

Résumé:

Statistics 2 for Dummies est une ressource bien accueillie par ceux qui cherchent à comprendre les statistiques avancées. De nombreux utilisateurs l'ont trouvé facile à lire, utile dans le cadre de leurs cours, et ont loué les explications claires de l'auteur. Cependant, plusieurs utilisateurs ont noté des limites telles que le manque de problèmes pratiques et la dépendance au logiciel Minitab, sans que des logiciels alternatifs soient prévus.

Avantages:

⬤ Bien écrit et facile à comprendre
⬤ utile pour les étudiants suivant des cours de statistiques avancés
⬤ fournit des explications et des exemples clairs
⬤ prix relativement bas
⬤ excellente ressource complémentaire pour les manuels traditionnels
⬤ bon pour rafraîchir les connaissances
⬤ style d'écriture amusant et engageant.

Inconvénients:

⬤ Pas de problèmes pratiques inclus
⬤ utilisation intensive du logiciel Minitab, aucune alternative n'étant mentionnée
⬤ certains chapitres peuvent avoir des titres fantaisistes
⬤ ne couvre peut-être pas tous les sujets nécessaires pour une analyse de niveau supérieur
⬤ manque de profondeur pour les étudiants qui recherchent des connaissances exhaustives.

(basé sur 77 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistics II for Dummies

Contenu du livre :

Le complément et le guide d'étude idéal pour les étudiants qui se préparent à des cours de statistiques avancés Rempli d'exemples nouveaux et pratiques adaptés à un éventail d'étudiants en quête d'un diplôme, Statistics II For Dummies aide tout lecteur à réussir un cours de statistiques de niveau supérieur.

Il reprend l'analyse des données là où Statistics For Dummies s'est arrêté, avec des exemples nouveaux et mis à jour, des applications du monde réel et des stratégies de test pour réussir. Ce guide facile à comprendre couvre des sujets clés tels que le tri et le test de modèles, l'utilisation de la régression pour faire des prédictions, l'analyse de la variance (ANOVA), la conclusion de tests avec le chi-carré et les comparaisons avec le test de la somme des rangs.