Les statistiques en un clin d'œil : Une référence rapide pour le bureau

Les statistiques en un clin d'œil : Une référence rapide pour le bureau (Sarah Boslaugh)

Avis des lecteurs

Résumé:

Cet ouvrage est considéré comme une référence complète et conviviale en matière de statistiques, adaptée aux utilisateurs débutants et intermédiaires. Il offre des explications claires, un traitement large des différents concepts statistiques et constitue une ressource précieuse pour l'application des statistiques dans des scénarios du monde réel. Toutefois, certains utilisateurs ont signalé des problèmes de qualité d'impression et d'organisation des pages.

Avantages:

⬤ Bien écrit et facile à comprendre
⬤ couverture complète des concepts statistiques
⬤ excellent pour la révision et la référence
⬤ utile pour diverses applications
⬤ fournit des explications et des exemples clairs
⬤ bonne organisation dans les nouvelles éditions.

Inconvénients:

⬤ Quelques problèmes d'impression signalés, tels que des pages qui tombent
⬤ certaines éditions ont des pages qui ne sont pas dans l'ordre
⬤ manque de techniques d'analyse détaillées
⬤ certains souhaiteraient plus de questions pratiques à la fin des chapitres.

(basé sur 45 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Contenu du livre :

Besoin d'apprendre les statistiques pour votre travail ? Vous avez besoin d'aide pour réussir un cours de statistiques ? Statistics in a Nutshell est une introduction et une référence claires et concises pour tous ceux qui découvrent le sujet.

Entièrement révisée et augmentée, cette édition vous aide à acquérir une solide compréhension des statistiques sans la complexité abrutissante de nombreux textes universitaires. Chaque chapitre présente des descriptions faciles à suivre, accompagnées de graphiques, de formules, d'exemples résolus et d'exercices pratiques.

Si vous souhaitez effectuer des analyses statistiques courantes et apprendre un large éventail de techniques sans vous prendre la tête, ce livre est fait pour vous. Apprendre les concepts de base de la théorie des mesures et des probabilités, de la gestion des données et de la conception des recherches Découvrir les procédures statistiques de base, y compris la corrélation, le test t, le test du chi carré et le test exact de Fisher, ainsi que les techniques d'analyse des données non paramétriques Apprendre les techniques avancées basées sur le modèle linéaire général, y compris l'ANOVA, l'ANCOVA, la régression linéaire multiple et la régression logistique Utiliser et interpréter les statistiques pour l'entreprise et l'amélioration de la qualité, la médecine et la santé publique, ainsi que l'éducation et la psychologie Communiquer avec les statistiques et critiquer les informations statistiques présentées par d'autres personnes