Les statistiques avancées dans la recherche : Lire, comprendre et rédiger les résultats de l'analyse des données

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour sa clarté, son style d'écriture attrayant et sa capacité à simplifier des concepts statistiques complexes. Il est recommandé à la fois aux débutants et aux utilisateurs avancés qui souhaitent comprendre les statistiques de manière plus approfondie.

Avantages:

⬤ Explications claires et accessibles de sujets complexes.
⬤ Un style d'écriture attrayant qui maintient l'intérêt des lecteurs.
⬤ D'excellents exemples qui facilitent la compréhension.
⬤ Une couverture complète des statistiques de base jusqu'aux statistiques avancées.
⬤ Référence pratique pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels.

Inconvénients:

⬤ Certains utilisateurs l'ont trouvé trop long.
⬤ Quelques plaintes concernant la qualité du papier.
⬤ Pas aussi avancé que ce à quoi certains pourraient s'attendre en se basant sur le titre.

(basé sur 32 avis de lecteurs)

Titre original :

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Contenu du livre :

Statistiques avancées dans la recherche : Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results est une introduction simple et non technique aux statistiques multivariées les plus complexes présentées dans les articles de recherche empirique.

wwwStatsInResearch.com, est un site web d'accompagnement qui fournit gratuitement des exemples de chapitres, des exercices et des diapositives PowerPoint pour les étudiants et les enseignants. Une banque de test gratuite de 600 questions est mise à la disposition des enseignants.

L'ouvrage Advanced Statistics in Research ne montre pas comment exécuter des procédures statistiques, mais comment les lire, les comprendre et les interpréter, telles qu'elles sont généralement présentées dans les articles de journaux et les rapports de recherche. Il démystifie les statistiques sophistiquées qui laissent la plupart des lecteurs perplexes : régression multiple, régression logistique, analyse discriminante, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, analyse factorielle, analyse des chemins, modélisation des équations structurelles, méta-analyse, et bien d'autres encore.

Les statistiques avancées dans la recherche partent du principe que vous n'avez jamais suivi de cours de statistiques. Il commence par le début, avec la conception de la recherche, la tendance centrale, la variabilité, les scores z et la courbe normale. Vous apprendrez (ou réapprendrez) les trois grands résultats communs à la plupart des procédures : la signification statistique, les intervalles de confiance et l'ampleur de l'effet. Pas à pas, chaque chapitre s'appuie sur les concepts précédents. L'algèbre matricielle est évitée et les sujets complexes sont expliqués à l'aide d'exemples simples et faciles à comprendre.

Les statistiques avancées dans la recherche montrent comment les résultats de l'analyse des données peuvent être résumés dans le texte, les tableaux et les figures selon le format APA. Vous verrez comment présenter les éléments de base (par exemple, les moyennes et les écarts-types) ainsi que les éléments avancés (par exemple, les modèles factoriels, les tests post-hoc, les modèles de cheminement, et plus encore).

L'ouvrage Advanced Statistics in Research est un manuel approprié pour les étudiants de troisième cycle et les étudiants de premier cycle de niveau supérieur (voir le matériel supplémentaire sur StatsInResearch.com). Il constitue également une référence pratique pour les enquêteurs et tous les consommateurs de recherche.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780985867003
• Auteur : Larry Hatcher
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Reliure : Broché