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Titre original :
Time Series: A Data Analysis Approach Using R
Contenu du livre :
Les objectifs de ce texte sont de développer les compétences et l'appréciation de la richesse et de la polyvalence de l'analyse moderne des séries temporelles en tant qu'outil d'analyse des données dépendantes. Une caractéristique utile de la présentation est l'inclusion d'ensembles de données non triviales illustrant la richesse des applications potentielles à des problèmes dans les sciences biologiques, physiques et sociales ainsi qu'en médecine. Le texte présente un traitement équilibré et complet des méthodes du domaine temporel et fréquentiel, en mettant l'accent sur l'analyse des données.
De nombreux exemples illustrent des solutions à des problèmes tels que la découverte du changement climatique naturel et anthropique, l'évaluation d'expériences de perception de la douleur à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, et l'analyse de problèmes économiques et financiers. Le texte peut être utilisé pour un cours d'introduction aux séries temporelles d'un semestre/trimestre où les prérequis sont une compréhension de la régression linéaire, des compétences de base en probabilités basées sur le calcul, et des compétences en mathématiques du niveau de l'école secondaire. Tous les exemples numériques utilisent le progiciel statistique R sans supposer que le lecteur ait déjà utilisé ce logiciel.
Robert H. Shumway est professeur émérite de statistiques à l'université de Californie à Davis. Il est membre de l'American Statistical Association et a reçu le prix de l'American Statistical Association pour une application statistique exceptionnelle. Il est l'auteur de nombreux textes et a fait partie de comités éditoriaux tels que le Journal of Forecasting et le Journal of the American Statistical Association.
David S. Stoffer est professeur de statistiques à l'université de Pittsburgh. Il est membre de l'American Statistical Association et a reçu le prix de l'American Statistical Association pour une application statistique exceptionnelle. Il fait actuellement partie des comités éditoriaux du Journal of Forecasting, des Annals of Statistical Mathematics et du Journal of Time Series Analysis. Il a été directeur de programme à la division des sciences mathématiques de la National Science Foundation et rédacteur en chef adjoint du Journal of the American Statistical Association et du Journal of Business & Economic Statistics.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367221096 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 259 |
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