Titre original :
The Roles and Modes of Human Interactions with Automated Machine Learning Systems: A Critical Review and Perspectives
Contenu du livre :
Ces dernières années ont été marquées par un niveau sans précédent d'adoption et d'engagement technologique de la part du grand public. Des deepfakes pour les mèmes aux systèmes de recommandation pour le commerce, l'apprentissage automatique est devenu un élément incontournable de la société.
Cette transition continue des limites purement académiques vers le grand public ne se fait pas sans heurts, car le public ne dispose pas de l'expertise approfondie en science des données nécessaire pour exploiter pleinement les capacités de l'apprentissage automatique. Alors que les systèmes d'apprentissage automatique des machines (AutoML) continuent de progresser en termes de sophistication et de performance, il devient important de comprendre le "comment" et le "pourquoi" de l'interaction homme-machine (IHM) dans ces cadres. Cela est nécessaire pour optimiser la conception des systèmes et exploiter les capacités avancées de traitement des données afin de soutenir la prise de décision impliquant des êtres humains.
C'est également la clé pour identifier les opportunités et les risques présentés par des niveaux toujours plus élevés d'autonomie des machines. Dans cette monographie, les auteurs se concentrent sur les questions suivantes : (i) À quoi ressemble actuellement l'IHM pour les algorithmes AutoML de pointe ? (ii) Les attentes en matière d'IHM dans le cadre d'AutoML varient-elles en fonction des différents types d'utilisateurs et de parties prenantes ? (iii) Comment gérer les IHM de manière à ce que les solutions AutoML gagnent la confiance des utilisateurs et soient largement acceptées ? (iv) À mesure que les systèmes AutoML deviennent plus autonomes et capables d'apprendre à partir d'environnements complexes et ouverts, la nature fondamentale des IHM évoluera-t-elle ? Pour répondre à ces questions, les auteurs projettent la littérature existante en matière d'IHM dans l'espace de l'AutoML et examinent des sujets tels que la conception de l'interface utilisateur, l'atténuation des préjugés humains et la confiance dans l'intelligence artificielle (IA).
En outre, pour évaluer rigoureusement l'avenir de l'IHM, ils envisagent la manière dont AutoML peut se manifester dans des environnements effectivement ouverts. En fin de compte, cet examen permet d'identifier les principales orientations de la recherche visant à mieux faciliter les rôles et les modes d'interaction humaine avec les systèmes AutoML actuels et futurs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781638282686 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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