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Real-World Evidence in the Pharmaceutical Landscape
Dans Real-World Evidence in the Pharmaceutical Landscape, les experts de l'industrie des sciences de la vie Sunil Dravida et ses co-auteurs ont développé la première vue d'ensemble de ce type sur les données du monde réel (Real-World Data - RWD) dans l'industrie pharmaceutique.
Les auteurs examinent les défis et les opportunités liés à l'application des données du monde réel tout au long du continuum pharmaceutique, du développement clinique aux affaires médicales, à l'économie de la santé et aux résultats, ainsi qu'au marketing. Ils abordent les difficultés liées à l'identification des sources de données appropriées, au respect de la vie privée, à la sécurité et aux exigences réglementaires, ainsi qu'à l'énorme tâche consistant à traduire les données en données probantes du monde réel (Real-World Evidence, RWE) afin de générer des informations significatives susceptibles d'améliorer la prise de décision par les parties prenantes et des résultats mesurables susceptibles d'améliorer la santé et le bien-être des personnes.
Ce livre est une lecture indispensable pour tous ceux qui, dans l'industrie pharmaceutique, sont impliqués dans la RWD, ce qui inclut à peu près tous les rôles, car les soins de santé sont désormais dominés par le besoin de données de haute qualité qui peuvent permettre une meilleure prise de décision. Ce livre est particulièrement important pour ceux qui conçoivent et dirigent les centres d'excellence RWD dans les entreprises pharmaceutiques et les fournisseurs de services qui soutiennent l'écosystème RWD.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)