Les mauvais chiffres : Comment les statistiques sur le développement de l'Afrique nous induisent en erreur et comment y remédier

Note :   (4,6 sur 5)

Les mauvais chiffres : Comment les statistiques sur le développement de l'Afrique nous induisent en erreur et comment y remédier (Morten Jerven)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre de Morten Jerven, « Poor Numbers », explore les défis et les inexactitudes des statistiques sur le développement en Afrique, en soulignant la dépendance à l'égard de données peu fiables pour l'élaboration des politiques et l'évaluation économique. Le livre combine des anecdotes personnelles avec une analyse approfondie, ce qui le rend accessible tout en étant très instructif pour les lecteurs intéressés par le développement international.

Avantages:

L'ouvrage est salué pour son style clair et convaincant, son accessibilité tant pour les experts que pour les novices, ainsi que pour les informations précieuses qu'il apporte sur les problèmes liés aux statistiques économiques africaines. Les lecteurs apprécient les anecdotes captivantes et l'exploration stimulante de la manière dont des données médiocres affectent le développement économique. Nombreux sont ceux qui considèrent qu'il s'agit d'une lecture essentielle pour les personnes travaillant dans le domaine du développement international et de l'élaboration des politiques.

Inconvénients:

Certains lecteurs ont estimé que le livre pourrait être plus critique à l'égard de ceux qui font un mauvais usage des données et ont mentionné que le ton était peut-être trop léger par rapport à la gravité du sujet. En outre, certains lecteurs l'ont trouvé aride ou peu attrayant en dehors des cercles universitaires. Des commentaires ont également été formulés au sujet de la complexité du contenu, qui pourrait rendre l'ouvrage difficile à lire pour le grand public.

(basé sur 28 avis de lecteurs)

Titre original :

Poor Numbers: How We Are Misled by African Development Statistics and What to Do about It

Contenu du livre :

L'un des défis les plus urgents du développement économique de l'Afrique est de concevoir une stratégie pour améliorer la capacité statistique. Des statistiques fiables, y compris des estimations des taux de croissance économique et du revenu par habitant, sont essentielles au fonctionnement des gouvernements des pays en développement et vitales pour les organisations non gouvernementales et les autres entités qui leur fournissent une aide financière.

Les pays riches et les institutions financières internationales telles que la Banque mondiale allouent leurs ressources au développement sur la base de ces données. Le manque de statistiques précises n'est pas seulement un problème technique ; il a un impact massif sur le bien-être des citoyens des pays en développement. D'où proviennent ces statistiques ? Quel est leur degré de précision ? Poor Numbers est la première analyse de la production et de l'utilisation des statistiques sur le développement économique en Afrique.

Les recherches de Morten Jerven montrent comment les capacités statistiques des économies de l'Afrique subsaharienne se sont effondrées. Les chiffres sont en grande partie erronés par rapport à la réalité. En conséquence, les ressources limitées sont mal utilisées.

La politique de développement n'apporte pas les bénéfices escomptés. Les tentatives des décideurs politiques pour améliorer le sort des citoyens sont contrariées. Les donateurs n'ont pas une idée précise de l'impact de l'aide qu'ils fournissent.

Les conclusions de Jerven concernant l'Afrique subsaharienne ont des implications considérables pour la politique d'aide et de développement. Comme le note Jerven, le mot d'ordre actuel dans la communauté du développement est une politique fondée sur des preuves, et les chercheurs appliquent des méthodes économétriques de plus en plus sophistiquées - mais aucune technique statistique ne peut se substituer à des données partielles et peu fiables.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780801478604
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2013
Nombre de pages :208

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)