Note :
Ce livre propose une exploration complète de la critique algorithmique dans le cadre des humanités numériques, en présentant des perspectives à la fois théoriques et pratiques. Il remet en question les méthodes traditionnelles de critique textuelle tout en mettant l'accent sur des approches innovantes pour comprendre la littérature. Cependant, les lecteurs doivent être conscients qu'il ne fournit pas de guide sur l'entraînement des machines à la critique textuelle, ce qui peut conduire à une certaine déception.
Avantages:Fournit une perspective théorique et pratique utile sur la critique algorithmique.
Inconvénients:Des discussions intéressantes qui contrastent avec les méthodes déconstructionnistes traditionnelles.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Reading Machines: Toward and Algorithmic Criticism
Outre les tâches familières et désormais banales que les ordinateurs accomplissent en permanence, de quoi sont-ils capables ? L'étude intrigante de Stephen Ramsay sur l'analyse computationnelle des textes examine comment les ordinateurs peuvent être utilisés comme "machines à lire" pour ouvrir des possibilités entièrement nouvelles aux critiques littéraires. L'analyse de texte informatisée est utilisée depuis plusieurs décennies pour rechercher, rassembler et indexer des textes.
Malgré cela, la révolution numérique n'a pas pénétré l'activité principale des études littéraires : l'analyse interprétative des textes écrits. Les ordinateurs peuvent traiter de grandes quantités de données, permettant de comparer des textes d'une manière qui était auparavant trop écrasante pour les individus, mais ils peuvent également contribuer à renforcer le rôle tout à fait nécessaire de la subjectivité dans l'interprétation critique.
Reading Machines traite de l'importance de cette nouvelle forme d'analyse de texte réalisée à l'aide d'ordinateurs. Ramsay suggère que la rigidité de l'informatique peut être mise au service de l'intuition, de la subjectivité et du jeu.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)