Note :
Ce livre est une exploration stimulante des implications de l'intelligence artificielle sur l'économie et la société. Il combine des idées sur la technologie et des considérations éthiques, mais il présente un mélange de contenu attrayant et de domaines où les lecteurs ont estimé que la présentation ou la profondeur ne répondait pas aux attentes. Certains apprécient les perspectives originales, tandis que d'autres lui reprochent d'être trop dramatique ou de manquer de solutions pratiques.
Avantages:⬤ Un contenu formidable et captivant sur l'IA et son impact sur diverses industries.
⬤ Examine de manière raisonnée des sujets cruciaux tels que l'automatisation et la formation professionnelle.
⬤ Un bon style d'écriture qui rend les sujets complexes accessibles.
⬤ Des exemples révélateurs et des points de vue personnels tirés de l'expérience de l'auteur dans l'industrie technologique.
⬤ Mise en évidence de questions sociales importantes et de solutions potentielles.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que le style d'écriture était trop académique ou guindé, ce qui nuisait au message.
⬤ Il est reproché au livre de présenter une vision sombre de l'avenir sans proposer de solutions viables.
⬤ Plusieurs critiques ont noté que certaines prédictions ou affirmations semblaient exagérées ou irréalistes.
⬤ Inclut des tangentes qui, selon certains, n'ont rien à voir avec le thème principal, telles que des discussions sur l'inégalité et la fiscalité.
⬤ Quelques erreurs factuelles ont été relevées, ce qui pourrait nuire à la crédibilité du travail.
(basé sur 95 avis de lecteurs)
Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence
Alors que la société se trouve à l'aube de changements sans précédent, un spécialiste de la Silicon Valley explique les promesses et les dangers de l'intelligence artificielle et propose d'apporter à nos systèmes économiques et sociaux des changements fondés sur l'économie de marché afin de garantir un avenir prospère et équitable.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)