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Titre original :
The Algorithmic Foundations of Differential Privacy
Contenu du livre :
Le problème de l'analyse des données pour la préservation de la vie privée a une longue histoire qui s'étend à de multiples disciplines. Les données électroniques concernant les individus devenant de plus en plus détaillées et la technologie permettant une collecte et une conservation de ces données de plus en plus puissantes, le besoin d'une définition robuste, significative et mathématiquement rigoureuse de la vie privée, ainsi que d'une classe d'algorithmes riches en calculs satisfaisant à cette définition, se fait de plus en plus sentir.
La confidentialité différentielle est une telle définition. Les fondements algorithmiques de la confidentialité différentielle commencent par motiver et discuter la signification de la confidentialité différentielle, puis explorent les techniques fondamentales pour atteindre la confidentialité différentielle, et l'application de ces techniques dans des combinaisons créatives, en utilisant le problème de la libération des requêtes comme exemple permanent. Un point essentiel est qu'en repensant l'objectif de calcul, on peut souvent obtenir de bien meilleurs résultats qu'en remplaçant méthodiquement chaque étape d'un calcul non privé par une implémentation différentiellement privée.
En dépit de certains résultats de calcul puissants, il existe encore des limitations fondamentales. Pratiquement tous les algorithmes présentés ici préservent la confidentialité différentielle face à des adversaires d'une puissance de calcul arbitraire - certains algorithmes sont intensifs en termes de calcul, d'autres sont efficaces.
La complexité de calcul pour l'adversaire et l'algorithme est discutée. La monographie passe ensuite des principes fondamentaux à des applications autres que la libération des requêtes, en examinant les méthodes différentiellement privées pour la conception de mécanismes et l'apprentissage automatique. La grande majorité de la littérature sur les algorithmes différentiellement privés considère une base de données unique, statique, qui fait l'objet de nombreuses analyses.
La confidentialité différentielle dans d'autres modèles, y compris les bases de données distribuées et les calculs sur les flux de données, est discutée. Les fondements algorithmiques de la confidentialité différentielle constituent une introduction approfondie aux problèmes et aux techniques de la confidentialité différentielle et une référence inestimable pour toute personne intéressée par le sujet.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781601988188 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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