Note :
Les utilisateurs considèrent ce livre comme une introduction approfondie et bien écrite à l'analyse des ressources humaines, qui fournit des informations précieuses et des applications pratiques. Il est apprécié pour son efficacité à améliorer les discussions autour des pratiques RH, bien qu'il ne puisse pas servir de manuel détaillé pour les utilisateurs avancés.
Avantages:⬤ Complet et informatif
⬤ bien écrit
⬤ fournit un retour sur investissement positif
⬤ améliore les discussions sur l'analytique RH
⬤ bonne introduction au sujet.
Ne convient pas à ceux qui recherchent un manuel approfondi.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Fundamentals of HR Analytics: A Manual on Becoming HR Analytical
L'avenir de la profession de gestionnaire des ressources humaines est inextricablement lié à la compréhension de l'analyse des données.
Cet ouvrage propose des approches pratiques et concrètes pour relier les données aux politiques et pratiques RH afin d'influencer les performances globales de l'entreprise. S'appuyant sur les compétences traditionnelles en matière de ressources humaines, cet ouvrage permet aux professionnels de tous niveaux de comprendre et d'utiliser l'analyse des données.
En s'appuyant sur des concepts statistiques et financiers clés, notamment le retour sur investissement et la productivité des personnes, et sur des outils courants tels que Workday et Tableau, les auteurs explorent les compétences et les tâches clés d'une manière accessible et éclairante, notamment : la réflexion sur l'analyse des données la gestion des données le nettoyage et l'entreposage des données la construction de modèles descriptifs et prédictifs l'application des compétences et des outils d'analyse des RH à la planification des effectifs, au recrutement, à la formation et à l'analyse du chiffre d'affaires. Fundamentals of HR Analytics est une ressource essentielle pour les aspirants, les nouveaux professionnels et les professionnels expérimentés des ressources humaines dans un large éventail de contextes industriels, ainsi que pour les analystes de données travaillant sur des projets axés sur la main-d'œuvre des entreprises et les étudiants de niveau supérieur en ressources humaines qui rencontrent l'analyse de données dans ce contexte pour la première fois.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)