Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est salué pour sa couverture complète de l'architecture logicielle centrée sur l'événement, en particulier dans les technologies de flux d'événements. Il comprend des exemples de code pratiques et divers outils, ce qui en fait une ressource utile pour les développeurs de logiciels expérimentés. Toutefois, son orientation technique étroite risque de ne pas plaire à un public plus large.
Avantages:⬤ Etat neuf
⬤ arrivé à temps
⬤ introduction complète et compréhensible à l'event streaming
⬤ nombreux exemples de code
⬤ exposition à des projets inestimables
⬤ conseils techniques clairs pour les décisions d'implémentation.
Objectif étroit, principalement bénéfique pour les programmeurs ; peut être perçu comme non pertinent pour les lecteurs non techniques.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis
Contenu du livre :
Résumé
Event Streams in Action est un ouvrage fondamental qui introduit le paradigme ULP et présente des techniques permettant de l'utiliser efficacement dans des environnements riches en données.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
De nombreuses applications de premier plan, telles que LinkedIn et Netflix, offrent des performances souples et réactives en réagissant aux événements utilisateur et système au fur et à mesure qu'ils se produisent. Dans les systèmes à grande échelle, cela nécessite de surveiller, de gérer et de réagir efficacement à de multiples flux d'événements. Des outils comme Kafka, ainsi que des modèles innovants comme le traitement unifié des journaux, permettent de créer une architecture de traitement des données cohérente pour les applications basées sur les événements.
À propos du livre
Event Streams in Action vous enseigne les techniques d'agrégation, de stockage et de traitement des flux d'événements à l'aide du modèle de traitement unifié des journaux. Dans ce guide pratique, vous découvrirez d'importantes conceptions d'applications telles que l'architecture lambda, l'agrégation de flux et le retraitement d'événements. Vous explorerez également la mise à l'échelle, la résilience, les modèles de flux avancés et bien plus encore. Lorsque vous aurez terminé, vous serez en mesure de concevoir des applications basées sur les données à grande échelle qui sont plus faciles à construire, à déployer et à maintenir.
Ce qu'il y a à l'intérieur
⬤ Valider et surveiller les flux d'événements.
⬤ L'analyse des événements.
⬤ Méthodes de modélisation des événements.
⬤ Exemples utilisant Apache Kafka et Amazon Kinesis.
A propos du lecteur
Pour les lecteurs ayant une expérience du codage en Java, Scala ou Python.
À propos de l'auteur
Alexander Dean a développé Snowplow, une plateforme open source de traitement d'événements et d'analyse. Valentin Crettaz est un consultant informatique indépendant avec 25 ans d'expérience.
Table des matières
PARTIE 1 - FLUX D'ÉVÉNEMENTS ET JOURNAUX UNIFIÉS.
⬤ Présentation des flux d'événements.
⬤ Le journal unifié 24.
⬤ Traitement des flux d'événements avec Apache Kafka.
⬤ Le traitement des flux d'événements avec Amazon Kinesis.
⬤ Traitement en flux statique.
PARTIE 2- L'INGÉNIERIE DES DONNÉES AVEC LES FLUX.
⬤ Les schémas.
⬤ Archivage des événements.
⬤ Traitement orienté chemin de fer.
⬤ Commandes.
PARTIE 3 - ANALYSE DES ÉVÉNEMENTS.
⬤ Analyse à la lecture.
⬤ Analyse en écriture.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617292347 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 344 |
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