Integration Challenges for Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Alors que la technologie continue de progresser, il est essentiel pour les entreprises de mettre en œuvre des systèmes qui peuvent soutenir la transformation des données en informations cruciales pour le succès de l'entreprise. Sans l'intégration de l'exploitation des données (structurées et non structurées) dans les systèmes de veille stratégique, des connaissances inestimables sont perdues.
Cependant, il existe actuellement de nombreux modèles et approches différents qui doivent être explorés pour déterminer la meilleure méthode d'intégration. Integration Challenges for Analytics, Business Intelligence, and Data Mining est un ouvrage académique pertinent qui fournit des résultats de recherche empiriques sur l'amélioration de la compréhension de l'utilisation du data mining dans le contexte des systèmes de business intelligence et d'analyse.
Couvrant des sujets tels que le big data, l'intelligence artificielle et la prise de décision, ce livre est une source de référence idéale pour les professionnels travaillant dans les domaines du data mining, de la business intelligence et de l'analytique. Les spécialistes de l'informatique, les managers, les chercheurs, les académiciens, les praticiens et les étudiants de troisième cycle.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)